Geri Dön

Brain-based learning: Neural-networking's impacts on language performance skills

Beyin temelli öğrenme: Sinir ağlarının dil performans becerilerine etkisi

PDF İndir

  1. Tez No: 832557
  2. Yazar: MUSTAFA YOLUM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN DİLMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Dilbilim, Nöroloji, Education and Training, Linguistics, Neurology
  6. Anahtar Kelimeler: Beyin temelli öğrenme, Dil becerileri, Brain-based learning, Language skills
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İngiliz Dili Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Beyin Temelli Öğrenme tekniklerinin üniversite hazırlık öğrencilerinin dil performans becerilerine etkisi araştırılmıştır. Bu etkiyi incelemek için karma bir araştırma yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın nicel kısmı; üniversite hazırlık öğrencilerinden (N=12) oluşan iki sınıftaki öğrencilerin konuşma ve yazma becerilerine yönelik dört sınav sonucunun istatistiksel analizini içerir. Deneysel gruptaki öğrencilere Beyin Temelli Öğrenme prensiplerine dayalı olarak tasarlanmış bir müfredatla eğitim verilmiş ve söz konusu müfredat, sinir ağlarını geliştirmelerine yardımcı olacak etkinlikler içermiştir. Araştırmanın nitel kısmı, her iki gruptan rastgele seçilen üçer öğrenci (N=6) ile yarı yapılandırılmış birebir görüşmeleri ve bu görüşmelerin yanı sıra konuşma ve yazma sınavlarında tüm öğrenciler (N=12) tarafından yapılan hataların ve sözdizimi analizlerinin incelenmesini içerir. Bu çalışma, Beyin Temelli Öğrenme teknikleri uygulanan grup ile uygulanmayan gruplar arasında anlamlı farklılıklar ortaya koymuştur. SPSS üzerinde yapılan analizlere göre, Beyin Temelli Öğrenme teknikleri uygulanan grup, geleneksel eğitime kıyasla küçük bir etki büyüklüğü göstererek son sınavda daha iyi performans sergilemiştir. Ayrıca, sözcüksel çeşitlilik açısından incelendiğinde, bu eğitim modeli ile eğitim alan grubun daha tutarlı bir artış gösterdiği belirlenmiştir. Hata ve sözdizimi analizlerinde, deney grubundaki öğrencilerde daha iyi bir gelişim olduğu görülmüştür. Ayrıca, deney grubundaki öğrenciler görüşmeler sırasında dil öğrenmeye daha fazla motive olduklarını ifade etmişlerdir.

Özet (Çeviri)

In this study, the impact of Brain-Based Learning (BBL) techniques on the language performance skills of university preparatory students has been investigated. To examine this effect, a mixed research method was employed. The quantitative part of the study consists of the analysis of the results of four exams in speaking and writing skills through independent samples t-tests and ANOVA analyses on SPSS, which were taken by students (N=12) in two classes, both consisting of university preparatory students. The students in the experimental group were taught using a curriculum that was designed based on the principles of Brain-Based Learning and included activities to help them build and enhance their neural networks. The qualitative part of the research involves semi-structured one-on-one interviews with three randomly selected students (N=6) from each group, along with the error and syntactic analyses of all students (N=12) in speaking and writing exams. This study revealed significant differences between the group that received education in which Brain-Based Learning techniques were applied and the group that did not. The group that was taught using Brain-Based Learning techniques demonstrated better performance in the final test according to the analyses conducted in SPSS, indicating a small effect size compared to traditional education. Furthermore, when examined in terms of the number of lexical varieties, it was documented that the group taught with BBL type of educational model showed a more consistent increase. In error and syntactic analyses, the students in the experimental group showed more improvement. In addition, the students in the experimental group expressed that they were more motivated about language learning during the interviews.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    66398

    İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması

    <the use of neural networks in determination of the manufacturing systems design and dispatching rules

    TARIK ÇAKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYHAN TORAMAN

  2. Tez No

    39106

    Yapay sinir ağları ile doku sınıflandırma

    Tissue classification using artificial neural networks

    AYSU SEVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN

  3. Tez No

    19322

    Hücresel nöral ağlar ve uygulamaları

    Cellular neural networks and applications

    SEVİLAY ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. I. CEM GÖKNAR

  4. Tez No

    66774

    Yapay sinir ağları ile ulaştırma taleplerinin modellenmesi

    Başlık çevirisi yok

    YUSUF KAAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK GERÇEK

  5. Tez No

    791650

    Beyin BT görüntülerinden inme teşhisine yönelik derin öğrenme tabanlı hekim karar destek sistemi

    Deep learning based physician decision support system for diagnosis of stroke from brain CT images

    MUHAMMED ÖNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Ekobilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BUKET KAYA

Geri Dön