Geri Dön

Texture extraction and reconstruction from multiple images

Doku çıkartılması ve çoklu görüntüden tekrar yapılandırılması

  1. Tez No: 82601
  2. Yazar: SERKAN GENÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: görüntü oluşturma, doku kaplama, doku yapılanması. iv, Dokular, rendering, texture mapping, texture reconstruction. m, Tissues, Image formation
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz DOKU ÇIKARTILMASI VE ÇOKLU GÖRÜNTÜDEN TEKRAR YAPILANDIRILMASI Genç, Serkan Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Volkan Atalay Eylül 1999, 76 sayfa Günümüzde, bilgisayar kullanarak bir sahneyi minimum çaba ile modellemeye yönelik çalışmaların artışı gözden kaçmamaktadır. Bilgisayarlı grafikte, görüntü kalitesini belirleyen iki önemli unsur tel-kafes modelleme ve doku kaplamasının kalitesidir. Bu çalışma, tel-kafes modellemeden çok otomatik doku çıkarılması ve yüzeylere etiketleme üzerinedir. Görüntü kalitesini etkileyen en önemli unsurlardan biri de kuşkusuz dokuların kalitesidir. Yapay dokular, ne yazıkki foto-gerçekçi görüntü oluşturmakta başarısız kalmaktadır. Bu nedenle sahnedeki gerçek dokuların çıkarılmasına ve bu dokuların kullanılmasına ihtiyaç vardır. Sahnedeki kameraların, ışıkların, nesnelerin özellikleri bilindiği takdirde, sahnenin fotoğraflarım kullanarak, nesnelerin dokularını çıkarmak mümkündür. Bir yüzey birden fazla resimde görülebileceğinden, bir yüzeyin bir çok resimden gelen birden fazla dokusu bulunabilir. Bu çalışmada, en kaliteli dokunun bulunması ve kullanılmasını sağlayan iki algoritma önerilmiştir. Bunlar, dinamik doku kaplama ve doku yapılanması algoritmalarıdır. Dinamik doku kaplamasında, yüzeyler programın çalışması sırasında dokularına eşlenirler. Doku yapılanmasında ise, nesnelerin dokuları, fotoğraflardan gelen dokular kullanılarak yeniden yapılandırılır. Bu metodlar kullanılarak yüzeylerin gerçek dokuları bulunabilir ve foto-gerçekçi görüntüler oluşturulabilir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT TEXTURE EXTRACTION AND RECONSTRUCTION FROM MULTIPLE IMAGES Genç, Serkan M.Sc, Department of Computer Engineering Supervisor : Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay September 1999, 76 pages There is a natural trend in modelling a scene on a computer with minimum effort of the user. Wireframe modelling and texture mapping is the main two factors that affect the quality of results in computer graphics. In this study, instead of 3D model (wireframe) reconstruction, automated texture extraction and texture registering for surfaces are explained. Deficiency of the artificial textures to create photo-realistic results leads to using real textures for rendering. Assuming that camera parameters, lighting conditions, 3D model and its surface properties are known and the image sequences of the scene are provided by the user, textures for surfaces can be extracted from images. Naturally, textures coming from different images need to be selected. In this study, two methods for selection criterion are proposed. The first one is dynamic texture mapping, which extracts textures and selects one of the best textures to use in rendering. The second one reconstructs whole texture from images using a resolution criterion of textures. Then, this texture can be used in any renderer. Using real textures instead of artificial ones, one can obtain photo-realistic results.

Benzer Tezler

  1. Türk halılarının görüntü veri tabanı kullanarak saklanması ve sorgulanması

    Başlık çevirisi yok

    BARBAROS GÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  2. Dalgacık dönüşümü ve yapay sinir ağı kullanarak doku tanıma

    Pattern recognition by using wavelet transform and artificial neural network

    A.SAMET HAŞİLOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İHSAN GÖK

  3. Tavşanlı (Yaylacık) ofiyolitindeki manyezit cevherlerinin oluşumu ve ekonomisi

    Magnesite ores formation and it's economy in Tavşanlı (Yaylacık) ophiolite

    NUMAN ELMAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. BEKTAŞ UZ

  4. Content based image retrieval using textural features

    Resimlerin desen özelliklerini kullanarak içeriklerine göre aranması

    ERBUĞ ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ADİL ALPKOÇAK