Enhancing web accessibility using deep convolutional networks and natural language processing techniques
Derin evrımsel ağlar ve doğal dil işleme teknikleri kullanılarak web erişilebilirliğinin artırılması
- Tez No: 825159
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ JAWAD RASHEED
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: CNN Türk, Erişilebilirlik, CNN Turk, Accessibility
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Derin sinir ağları (DNN) ve Evrişimli sinir ağları (CNN), görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme, nesne algılama ve görüntü bölümleme için kullanılan yapay sinir ağlarıdır. Bu teknikler, web sitelerinin erişimini zorlaştıran bir tür engeli olan kişiler için web sitelerinin dostça kullanımına yardımcı olur. Bu çalışmada, farklı veri kümeleri kullanılarak verilen görüntüler için altyazı oluşturmak için DNN ve CNN seçilmiş ve kullanılmış ve sistem değerlendirmesi için BLEU ve WER gibi metrikler kullanılmıştır. Çalışmanın sonuçları, derin öğrenme tekniklerinin görme engelli bireyler için web erişilebilirliğini artırmadaki etkinliğini vurgulayarak umut verici sonuçlar ortaya koydu. Etkili bir şekilde geliştirilmiş sistem, resimler için kesin ve açıklayıcı altyazılar sağlayarak, tarama deneyimini geliştirir ve baskı bozukluğu olan kişiler için bilgiye erişilebilirliği geliştirir. Bu gelişmeler, doğal dil işlemenin (NLP) kullanımı yoluyla akıllı makinelere olanak sağlama ve insanlar ile bilgisayarlar arasında dil tabanlı iletişimi kolaylaştırma gibi daha geniş bir hedefle uyumludur.
Özet (Çeviri)
Deep neural networks (DNN) and Convolutional neural networks (CNN) are artificial neural networks used for image classification, natural language processing, object detection, and image segmentation. These techniques aid in the friendly usage of websites for people who have some kind of disability making it difficult for them to access. In this study, DNN and CNN were opted and employed to generate captions for the given images using different datasets, and metrics such as, BLEU and WER were used for system evaluation. The study's results revealed promising outcomes, highlighting the efficacy of deep learning techniques in enhancing web accessibility for individuals with visual impairments. The developed system effectively enhances the browsing experience and improves information accessibility for individuals with print impairments by providing precise and descriptive captions for images. These advancements align with the broader objective of enabling intelligent machines through the utilization of natural language processing (NLP) and facilitating linguistic-based communication between humans and computers.
Benzer Tezler
- Assessing accessibility for the elderly with visual impairments both in web and mobile platforms: Case study
Görme engelli yaşlılar için erişilebilirliğinin hem web hem mobil platformlarda değerlendirilmesi: Vaka çalışması
TOGHRUL RAJABLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
- Türkiye'deki büyükşehir belediyelerinin web sitelerinin wcag 2.2 standartlarına göre erişilebilirlik analizi
Analysi̇s of the accessi̇bi̇li̇ty of metropoli̇tan muni̇ci̇pali̇ty websi̇tes i̇n Turkey accordi̇ng to wcag 2.2 standards
ALİ RIZA TUNÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Yönetim Bilişim SistemleriAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEZİBAN SEÇKİN CODAL
- From theory to metrics: a spatial evaluation of the 15-minute city concept using geomarketing and geographic information systems (GIS) in Ankara
Teoriden metriğe: Ankara'da 15 dakikalık şehir kavramının geomarketıng ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ile mekânsal değerlendirmesi
SAYGIN SEVEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜBEYDE MÜGE AKKAR ERCAN
- Evaluation of teachers' material development with Web 2.0 and AI tools in terms of visual design principles
Öğretmenlerin Web 2.0 ve yapay zekâ araçlarıyla geliştirdikleri materyallerin görsel tasarım ilkeleri açısından değerlendirilmesi
MELİH KAMARAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimYeditepe ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GONCA KIZILKAYA CUMAOĞLU
- Sürdürülebilir kentsel lojistik: Elektrikli araç kullanımı
Sustainable urban logistic: Electric vehicle usage
SALİH SAMİ ATILGAN
Doktora
Türkçe
2025
UlaşımMaltepe ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TANYAŞ