Geliştirilmiş el bombası patlatma yöntemleri ile akış tipi çizelgeleme problemlerinin çözümü
Solution of flow shop scheduling problems with enhanced grenade explosion methods
- Tez No: 823554
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CELAL ÖZKALE, DOÇ. DR. KASIM BAYNAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz rekabet koşullarında işletmeler varlıklarını ancak müşteri taleplerini zamanında ve en az maliyetle karşılayarak süründürebilirler. Bu nedenle kaynakların verimli kullanılması ve işlerin en iyi şekilde çizelgelenmesi gerekmektedir. Çizelgeleme işlerin hangi kaynakta ne zaman yapılacağının belirlendiği karar sürecidir. Çizelgeleme problemleri farklı sınıflara ayrılmaktadır. Teknik kısıtlar nedeniyle gerçek hayatta çok sayıda uygulaması bulunan permütasyon akış tipi çizelgeleme problemi (PATÇP) yarım asırdan uzun süredir araştırmacıların ilgisini çekmektedir. El Bombası Patlatma Metodu (EBPM) Ahrari ve arkadaşları tarafından el bombalarının patlamalarından esinlenerek geliştirilmiş evrimsel bir algoritmadır. EBPM'yi diğer metasezgisellerden ayıran temel özellik ajan bölgesi yarıçapıdır. Bu özelik sayesinde ajanlar (el bombalarının) birbirine belirli bir mesafeden daha fazla yaklaşması önlenerek çözüm uzayının homojen bir şekilde taranması sağlanır. Bu çalışmada öncelikle EBPM, permütasyon akış tipi çizelgeleme problemlerinin çözümü için uyarlanmış ve ajan bölgesi yarıçapının metot performansına etkisi araştırılmıştır. Daha sonra metodun performansını geliştirmek için bir dizi çalışmalar yapılmış, bu kapsamda Ayrık EBPM (AEBPM) ve yerel arama eklenerek melez AEBPMRYA geliştirilmiştir. Önerilen metotların maksimum tamamlanma zamanı performans ölçütüne göre performansları literatürde kabul görmüş yöntemler ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak önerilen metasezgisellerin makul sürelerde kabul edilebilir sonuçlara ulaşabildiği ve PATÇP'lerin çözümünde kullanılabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In today's competitive conditions, businesses can only maintain their existence by meeting customer demands on time and at the least cost. For this reason, it is necessary to use resources efficiently and schedule the work in the best way. Scheduling is the decision process that determines when the work will be done in which source. Scheduling problems are divided into different classes. The permutation flowshop scheduling problem (PFSP), which has many applications in real life due to technical constraints, has been attracting the attention of researchers for more than half a century. Grenade Explosion Method (GEM) is an evolutionary algorithm proposed by Ahrari et al., inspired by the explosions of grenades. The special feature that distinguishes GEM from other metaheuristics is the radius of the agent region. Thanks to this feature, agents (grenades) are prevented from approaching each other more than a certain distance, and the solution space is searched homogeneously. In this study, firstly, GEM was adapted to solve permutation flowshop scheduling problems and the effect of agent region on the method performance was analysed. Then, a series of studies were carried out to improve the performance of the method, in this context, Discrete GEM (DGEM) and hybrid GEMRLS has local search was developed. The performances of the proposed methods regard the criterion of maximum completion time were compared with the methods accepted in the literature. As a result, it has been seen that the proposed metaheuristics can produce acceptable results in reasonable time and they can be used in the solution of PFSPs.
Benzer Tezler
- Sınırlı dokunmatik ekran verileri kullanarak el yazısı imzası doğrulamak için geliştirilmiş bir yöntem
An online hand written signature verification method based on limited features of regular touch screens
ESAT KARAGEDİKLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖMER ÖZGÜR TANRIÖVER
- Osmanlıca el yazması belgeler için derin öğrenme tabanlı karakter tanıma yöntemi
Deep learning based character recognition method for Ottoman manuscript documents
ALİ ALPER DEMİR
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UFUK ÖZKAYA
- Kanun sazında sağ ve sol el için yazılmış teknik geliştirici etütler ve saz eserleri
Etudes and instrümental pieces for improving technical skill in playing kanun written for riht and left hans
GÖKSEL BAKTAGİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Müzikİstanbul Teknik ÜniversitesiTürk Müziği Ana Sanat Dalı
PROF. ŞEHVAR BEŞİROĞLU
- Üçüncü el sigara dumanı ile ilgili inanışlar ölçeğinin Türkçe uyarlaması, geçerlilik ve güvenilirlik çalışması
The Turkish adaptation, validity and reliability study of the beliefs about thirdhand smoke skale
TUĞBA YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TİJEN ŞENGEZER
- Adli yargıda görülen kamulaştırmasız el atmadan kaynaklı davalar
Cases arising from confiscation without expropriation in judicial jurisdiction
MUHARREM EGEMEN GÜRSES
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Hukukİstanbul ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ AZİZ MİDYAT