OFDM sistemlerinde başlangıç eki tabanlı sembol zamanlama algoritmaları
Preamble-based symbol timing algorithms in OFDM systems
- Tez No: 823535
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SULTAN ALDIRMAZ ÇOLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dikgen frekans bölüşümlü çoğullama (orthogonal frequency division multiplexing, OFDM) uzun vadeli evrim (long term evolution, LTE) ve kablosuz yerel alan ağları (wireless local area network, WLAN) standartlarında kullanılan verimli bir haberleşme sistemidir. Haberleşme sisteminde vericiden gönderilen sinyal, alıcı tarafa verici-alıcı arasındaki mesafeye bağlı olarak belirli bir gecikme ve zayıflama ile gelmektedir. Bununla beraber verici iletim yaparken, alıcı herhangi bir zamanda açılmış olabilir ve almış olduğu veriyi demodüle edebilmek için paket başlangıcını bilmesi gerekmektedir. Bu nedenle, OFDM sistemlerinde sembol başlangıç noktasının doğru bir şekilde bulunabilmesi için OFDM çerçevesine bir başlangıç eki yerleştirilmektedir. Alıcıda başlangıç ekinin periyodik özelliklerinden yararlanan ilinti tabanlı bir zamanlama metriği kullanılarak sembol başlangıç noktası belirlenmektedir. Bu tez çalışması kapsamında, OFDM sistemleri için başlangıç eki tabanlı sembol zamanlama algoritmaları incelenmiştir. Ayrıca, ideal ilinti özelliklerine sahip sabit genlik sıfır öz ilinti (constant amplitude zero autocorrelation, CAZAC) dizisini kullanan yeni bir başlangıç eki yapısı önerilmektedir. Zamanlama algoritmalarının başarımları, önerilen başlangıç ekini içeren yöntem ile ortalama karesel hata (mean square error, MSE) cinsinden karşılaştırılmıştır. Benzetimler toplanır beyaz Gauss gürültüsü (additive white Gaussian noise, AWGN) ve Rayleigh çok yollu sönümlemeli kanal koşullarında yapılmıştır. Genel olarak yöntemlerin AWGN kanal için tatmin edici bir performans sergilediği, ancak çok yollu sönümlemeli kanala karşı daha duyarlı oldukları gözlemlenmiştir. Benzetim sonuçları, önerilen yöntemin mevcut yöntemlerle karşılaştırıldığında özellikle çok yollu sönümlemeli kanal koşullarında daha iyi MSE performansı sağladığını göstermektedir. Çünkü önerilen yöntemin başlangıç eki yapısında kullanılan CAZAC dizisi, ideal özellikleri sayesinde alıcıda zamanlama metriğinde yapılan ilinti işlemleri sonucunda daha başarılı bir zamanlama senkronizasyonu yapılmasını sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is an efficient communication system used in long term evolution (LTE) and wireless local area network (WLAN) standards. In the communication system, the signal sent from the transmitter arrives at the receiver with a certain delay and fading depending on the distance between the transmitter and the receiver. However, while the transmitter is transmitting a signal, the receiver can be switched on at any time and needs to estimate the beginning of the packet in order to demodulate the received data. Hence in OFDM systems, a preamble is added in OFDM frame in order to find the correct symbol starting point. In the receiver, the symbol starting point is estimated by a correlation-based timing metric that uses the periodic properties of the preamble. Within the scope of this thesis, preamble-based symbol timing algorithms for OFDM systems are investigated. Moreover, a novel preamble structure using the constant amplitude zero autocorrelation (CAZAC) sequence is proposed. The performance of the timing synchronization algorithms has been compared with the proposed method in terms of mean squared error (MSE). The simulations are performed under additive white Gaussian noise (AWGN) and Rayleigh multipath fading channels. In general, it has been observed that the methods perform satisfactorily for the AWGN channel, but they are more sensitive to the multipath fading channel. The simulation results indicate that the proposed method provides better timing MSE performance compared to existing methods, especially in multipath fading channel conditions. Because the CAZAC sequence, which is used in the preamble structure of the proposed method, provides more successful timing synchronization as a result of correlation operations performed in the timing metric at the receiver, thanks to its ideal properties.
Benzer Tezler
- Jammed signal restoration via AI
Yapay zeka kullanarak sinyal karıştırıcı etkisindeki sinyalin restorasyonu
RECEP EVRİM ÖZGEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KEMAL ÖZDEMİR
- Dynamic membranes in aerobic membrane bioreactor systems for municipal wastewater treatment
Dinamik membranların kullanıldığı havalı membran biyoreaktör sistemleri ile kentsel atıksu arıtımı
ONUR IŞIK
Doktora
İngilizce
2021
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM DEMİR
DOÇ. DR. HALE ÖZGÜN ERŞAHİN
- Targeting and activation of antigen specific CD8+ T cells with peptide-major histocompatibility complex I tetramers
Peptit-majör histokompatibilite kompleks I tetramerleri ile antijen spesifik CD8+ T hücrelerin hedeflenmesi ve aktivasyonu
ŞAFAK CEREN USLU ŞIVGIN
Doktora
İngilizce
2025
BiyoteknolojiHacettepe ÜniversitesiTemel Onkoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANDE CANPINAR
- Acil servise başvuran COVID-19 hastalarından Curb-65 ve PSI skorları ile prognozun değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİNCAN ATEŞER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERTUĞRUL ALTINBİLEK
- Kablosuz haberleşmede kullanılan karma ARQ sistemleri
Kablosuz haberleşmede kullanilan karma ARQ sistemleri
SITKI AKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECMİ TAŞPINAR