Geri Dön

Implementation of a speaker recognition system

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 8163
  2. Yazar: AYŞE SEMRA ÖĞÜNÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET METE BULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Konuşmacı Tanıma, Doğrusal öngör ülü Kodlama CDÖKD, Eğitim, Geniz Boşluğu. ANABILIM DALI KODU : 602. OS. 09 vi, Speaker recognition, Linear Predictive Coding C LPO, t r ai ni ng, vocal t r act. SCIENCE CODE : 603. 02. 09 iv
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET KONUŞMACI TANIMA SİSTEMİ GERÇEKLEŞTİRİLMESİ Ö?ÜNÇ, Ayşe Semra Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Müh. Bölümü Orta Doğu Teknik Üniversitesi »Ankara Tez Yöneticisi: Yard. Doç. Dr. Mehmet Mete BULUT Şubat 1990, gg sayfa Bu çalışmada, insanları seslerinin özelliklerini kullanarak tanıyan bir mesaj dinleme/bırakma sistemi gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın konuşmacı tanıyan kısmı, kişilerin seslerini kaydetmek için çalışma süresince tasarlanan“kayıt ve mesaj anons kartı ”m kullanır. Kaydedilen tümceler işlenir, sınırlandırılır, ve yabancı kişiyi tanımada kullanılır. Ses işleme, sesin görünge zarfının bir göstergesi olan doğrusal öngör ülü kodlama değişkenlerinin bulunması ile gerçekleştirilir. Ses tanıyan kısmin çalışabilmesi için, sistem ilkin“eğitilmelidir”. Eğitim, tanımada kullanılan anahtar cümlenin gruptaki her konuşmacı tarafından yapılan tekrarlarının işlenmesi olayıdır. Anahtar cümle, konuşmacının geniz boşluğu özelliklerini yansıtan kelimeleri içerir. Anahtar cümlelerin işlenmesi ile.t ani ma kısmında kullanılacak olan konuşmacı -içi özilişki matrisi elde edilir. Tanıma işlemi tamamlandığında, sistemin kullanıcı arabirimi olan mesaj bırakma/dinleme kısmı mesaj ile ilgili işlevlerini yerine getirmeye hazırdır. Kayıt ve mesaj anons kartı dışında, sistem yazılıma dayanır. Bu amaçla TURBO PASCAL Versiyon S. O ile yazılmış olan programlar bir PC XT* de koşulurlar.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT IMPLEMENTATION OF A SPEAKER RECOGNITION SYSTEM ÖCÜNÇ, Ayşe Semra M.S. in Electrical and Electronics Engineering Middle East Technical University, Ankara Super vi sor : Assi st. Pr of. Dr. Mehmet Mete BULUT February 1990,,99 pages A message handling system which recognizes the speakers from their voices for announcing or recording the messages is implemented in this study. The speaker- recognition part of the system uses the record and message announce board, developed throughout this study, to hand the utterances from unknown speaker. These utterances are processed, classified, and used for recognition of the unknown speaker. The speech processing is made by using the linear prediction, characteristics of speech which provide a representation of spectral envelope of speech signal. For the recognition system to work properly, it must first be“trained”. The training is the processing of the repetitions of the keysentence by each speaker in the group. The keysentence contains the words which reflects the speaker's vocal tract characteristics. The iiiprocessing of the keyservtence utterances results in the intraspeaker correlation matrix which is to be used in the recognition step. The trained system is ready to recognize the unknown speakers. Once the recognition is performed, then the message handler, which is the user interface part of the system organizes the messaging functions. Except the record and message announce board which is implemented in hardware, the system deeply depends on the software. The programs are written on a PC XT machine, using TURBO PASCAL Ver. S. O.

Benzer Tezler

  1. Implementation of a speaker recognition system

    Konuşmacı tanıma sistemi gerçekleştirimi

    HAKAN ALTINÇAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. M. METE BULUT

  2. Implementation of a speech recognition system for connected numerals

    Birleşik sayılar için konuşma tanıma sistemi uygulaması

    ÖZGÜR ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. METE BULUT

  3. Bir türkçe fonem kümeleme sistemi tasarımı ve gerçekleştirimi

    The Design and implementation of a Turkish speech phoneme clustering systems

    HARUN ARTUNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ SAATÇİ

  4. Yapay sinir ağları ile kişilerin ses örneklerinden kimliklerinin tanınması

    Recognizing speaker identification fron speech samples with artificial neural network

    MURAT CANSIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU