Geri Dön

Implementation of a speaker recognition system

Konuşmacı tanıma sistemi gerçekleştirimi

  1. Tez No: 47362
  2. Yazar: HAKAN ALTINÇAY
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. M. METE BULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: örünge Analizi, Perde Çevritleri Analizi, Dinamik Zaman Sapması, Konuşma Tanıma, Konuşmacı Tanıma, Dinamik programlama, Cepstral Analysis, Pitch Analysis, Dynamic Time Warping, Speech Processing, Speaker Recognition. Ill, Dynamic programming, Speech recognition
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

öz KONUŞMACI TANIMA SİSTEMİ GERÇEKLEŞTİRİMİ Altınçay, Hakan Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yard. Doç. Dr. M. Mete Bulut Kasım 1995, 114 sayfa Bu çalışmada, bir konuşmacı tanıma sistemi geliştirilmiştir. Laboratuvar ortamında, on konuşmacıyı tanıyan bir program yazılmıştır. Bir dinamik programlama tekniği olan dinamik zaman sapması kullanılarak konuşmacıların seslerinden tanınması sağlanmıştır. Konuşmacı tanıma sistemlerinde kullanılan değişik parametreler incelenmiş ve en iyi sonucu veren parametre gurubu belirlenmiştir. Konuşmacıları iyi modellemek için iki farklı yöntem incelenmiştir. Konuşmacı modellemenin konuşmacı tanıma sistemlerindeki önemi araştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT IMPLEMENTATION OF A SPEAKER RECOGNITION SYSTEM Altınçay, Hakan M.S., Department of Electrical and Electronic Engineering Supervisor: Assist. Prof. Dr. M. Mete Bulut November 1995, 114 pages In this thesis, a speaker recognition system is implemented. For a laboratory environment, a computer program is developed for the identification and verification of speakers. A dynamic programming technique, dynamic time warping, is used to recognize speakers from their voices. The performance of several parameters which are used in speaker recognition applications are analyzed to find the best set of parameters. Two different approaches are analyzed to find a good representation for speakers in the templates. The importance of template generation in speaker recognition systems is studied.

Benzer Tezler

  1. Implementation of a speaker recognition system

    Başlık çevirisi yok

    AYŞE SEMRA ÖĞÜNÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET METE BULUT

  2. Implementation of a speech recognition system for connected numerals

    Birleşik sayılar için konuşma tanıma sistemi uygulaması

    ÖZGÜR ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. METE BULUT

  3. Bir türkçe fonem kümeleme sistemi tasarımı ve gerçekleştirimi

    The Design and implementation of a Turkish speech phoneme clustering systems

    HARUN ARTUNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ SAATÇİ

  4. Yapay sinir ağları ile kişilerin ses örneklerinden kimliklerinin tanınması

    Recognizing speaker identification fron speech samples with artificial neural network

    MURAT CANSIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU