Geri Dön

Yapay arı kolonisi algoritması tabanlı kesir dereceli butterworth filtre tasarımı

Fractional order butterworth filter design based on artificial bee colony algorithm

  1. Tez No: 808888
  2. Yazar: MUHAMMET FATİH ELMAS
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ARİF GÜLTEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Devreler ve Sistemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kesir dereceli gösterimin çeşitli fiziksel sistemleri analiz etme konusunda geleneksel tam sayı dereceli gösterimden daha etkili olduğunu göstermiştir. Kesir dereceli yaklaşım, yüksek dereceli tam sayı dereceli sistemler yerine eşdeğeri olan küçük kesir dereceli sistemlerin kullanabilmesine izin vermektedir. Bundan dolayı yaygın olarak kullanılan Butterworth filtrelerin tasarımı için kesir dereceli yaklaşım tercih edilmiştir. Kesir dereceli yaklaşımla, yüksek dereceli tam sayı dereceli filtre yerine düşük dereceli eş değer filtre kullanılabilir. Yapay Arı Kolonosi Algoritması, Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritmasıyla karşılaştırarak filtrenin en iyi sonuç alınan kesirli bileşenlerinin yanı sıra filtre katsayıları da belirlenmesidir.

Özet (Çeviri)

It has been shown that fractional notation is more effective than traditional integer notation in analyzing various physical systems. The fractional approach allows the use of equivalent small fractional systems instead of higher order integer order systems. Therefore, the fractional order approach is preferred for the design of commonly used Butterworth filters. Using fractional-order approximations, it is possible to use low-order equivalent filters instead of high-order integer-order filters. The objective is to determine the best fractional components as well as the filter coefficients by comparing it with the Artificial Bee Colony Algorithm and the Particle Swarm Optimization Algorithm.

Benzer Tezler

  1. Buğdayda farklı melezleme teknikleri kullanarak tohum tutma oranının saptanılması

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL TÜZÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZiraatUludağ Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİS RUHİ EKİNGEN

  2. Sivas yöresinde akraba evliliği yapan ve yapmayan çiftlerde dermatoglifik benzerlikler

    Similarities of dermataoglyphies among individval of married relatives and married couples not related to each other in Sivas region

    Y. SELMA SÜNGÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Tıbbi BiyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLHAN SEZGİN

  3. Akaryakıtla çalışan endüstriyel tav fırınlarında yanma, sıcaklık ve basıncın optimum kontrolu

    Optimum control of combustion temperature and pressure in industrial tempering furnaces working with fuel-oil

    MEHMET EROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL ERCAN

  4. Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MURAT KOÇTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  5. Tabii ve yapay ahşabın optimizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    OĞUZ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞAT ÖNGEN