Instant electrical load forecasting by using artificial neural networks
Yapay sinir ağları kullanarak anlık elektrik yükü tahmini
- Tez No: 796420
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknoloji geliştikçe, toplumun sürekli artan enerji iştahı da gelişiyor. Artan enerji ihtiyacını güvenilir, uygun maliyetli, yüksek kaliteli ve çevre dostu bir şekilde sağlamak, giderek daha acil bir zorluk haline geliyor. Enerji sistemi planlama optimizasyonu ve başarısı, en yüksek kalitede düşük maliyetli, uzun vadeli enerji çözümleri sunmak için kritik öneme sahiptir. Bir elektrik şebekesi tasarlamanın en erken ve en önemli adımlarından biri, gelecekteki yükü tahmin etmektir. Elektriksel Yük Tahmininin Tanımı Elektriksel yük tahmini ile kastedilen, geçmişteki ve şimdiki elektrik yüklerini analiz etmek ve çeşitli yöntemler ve algoritmalar kullanarak gelecekteki yükleri tahmin etmektir. Bu araştırmada, yeni bir yaklaşım olan elektrik talebini tahmin etmek için LSTM tabanlı optimizasyon algoritmalarından yararlanılmıştır. Sonuçlar, bir dizi geleneksel yöntem kullanılarak bulunan sonuçlarla ve ardından yerleşik araştırmalarda bulunanlarla karşılaştırıldı.
Özet (Çeviri)
As technology develops, so does society's ever-increasing appetite for energy. Providing the increasing need for energy in a dependable, cost-effective, high-quality, and environmentally friendly manner is becoming an increasingly pressing challenge. Energy system planning optimization and success are critical to delivering low-cost, long-term energy solutions of the highest quality. One of the earliest and most crucial steps in designing a power grid is estimating future load. Definition of Electrical Load Estimation Analyzing historical and present electrical loads and predicting future loads using various methods and algorithms is what is meant by electrical load estimation. In this research, LSTM-based optimization algorithms were utilized to predict electrical demand, which is a novel approach. Results were compared to those found using a number of traditional methods, and then to those found in established research.
Benzer Tezler
- Very short term load forecasting aided hybrid state estimator with optimally placed pseudo-measurements
Optimal yerleştirilmiş sanal ölçümleri kullanan çok kısa dönem yük tahmini destekli hibrit durum kestirimcisi
BURAK ÖZSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT GÖL
- Elektrik güç sistemlerindeki yük darbelere generatörlere dağılımı
Operating in parallel with a power network
ENGİN DENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER USTA
- Elektrik enerji sistemlerinde otomatik tekrar kapamaya bağlı olarak sistem kararlılığı
System stability in electrical power systems in relation to autoreclosing circuit breakers
İLYAS TÜZÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NESRİN TARKAN
- Elektrik şebekelerinde facts cihazlarının optimum yerleşimi
Optimum allocation of facts devices in electrical networks
CEVDET ERSAVAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENGİN KARATEPE
- Bası yarası oluşabilecek hastalar için akıllı yatak sistemi modellenmesi ve tasarımı
Modeling and design smart bed system for patients who may have pressure sores surface
TÜRKAY DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAFIZ ALİSOY