A data-driven approach for understanding human behavior in urban studies
Kent araştırmalarında insan davranışını anlamak için veri tabanlı bir yaklaşım
- Tez No: 787954
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BAŞAK UÇAR KIRMIZIGÜL, DR. ÖĞR. ÜYESİ İNAN UTKU TÜRKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Şehircilik ve Bölge Planlama, Kamu Yönetimi, Urban and Regional Planning, Public Administration
- Anahtar Kelimeler: büyük veri, kentsel bilişim, veri-odaklı kent çalışmaları, konu modelleme, Kentler, Kentsel gelişme, Kentsel tasarım, İnsan davranışı, big-data, urban informatics, data-driven urban studies, topic modelling, Big data, Cities, Urban development, Urban design, Human behavior
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ted Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mimarlık ve Kent Çalışmaları Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dijital araç ve yöntemler, kentlerin gelişme ve büyüme kalıplarını, kentlinin kentle ilişkisini ve tasarımcıların kenti tasarlamak için kullandıkları araç ve yöntemleri değiştirmeye devam ettikçe; veri kullanımı, kentsel çevreleri anlama ve tasarlama çabalarında önemli bir odak noktası haline gelmiştir. Şehirler birçok teknolojik paradigma değişimi yaşamış olsa da, bilginin dijitalleşmesi ve buna bağlı yöntem, yaklaşım ve uygulamalarla tanımlanan mevcut dönüşüm; şehirler, şehirliler ve tasarımcılar üzerinde dikkate değer bir etkiye sahiptir. Sonuç olarak, şehirler verilerle tanımlanır, donatılır, desteklenir ve temsil edilir hale gelir ve büyük veri üreticilerine dönüşürler. Son yıllarda, dijital araçların ve yöntemlerin yükselişi, kentlilerin davranışlarına ve şehirlerin tasarımına ilişkin içgörüler sunan çok miktarda veri üretmiştir. Bu nedenle, dijitalleşmenin önemli bir çıktısı olan Büyük Veri kavramı, şehirleri anlama çabalarımızda belirleyici bir odak noktası haline gelmiştir. Tezin vurgusu, kentsel çalışmalar için değerli bir kaynak olarak Büyük Veri'nin potansiyelini araştırmak ve insan davranışını daha iyi anlamak için veri odaklı bir yaklaşım önermektir. Kentsel Bilişim çerçevesinde Büyük Veri'den yararlanmak için yenilikçi bir model sunarak, kullanıcı tarafından oluşturulan verileri analiz etmek ve disiplinler arası yaklaşımları sorunsuz bir şekilde entegre etmek için“Konu Modelleme”nin kullanımını inceler. Bu model aynı zamanda kentsel araştırmalara önemli bir katkı sağlamayı ve kentsel ortamlardaki insan davranışını analiz etmeye odaklanarak, kentlerimizin şekillenmesinde verilerin kritik rolü konusundaki anlayışı genişletmeyi amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
As digital tools and methods continue to alter the development and growth patterns of the cities, the relationship of the urbanites with the city and also the designers' tools and methods used to design the city; the use of data has become an essential focus in understanding and designing urban environments. Although cities have experienced several technological paradigm shifts, the current transformation defined with digitalization of information and related methods, approaches and practices have a remarkable impact on the cities, urbanites and designers. Consequently, the cities become defined, equipped, supported and represented with data and they have turned into major generators of data. In recent years, the rise of digital tools and methods has generated vast amounts of data that offer insights into the behavior of urbanites and the design of cities. Therefore, the notion of Big-Data, a key output of digitalization, has become a decisive spotlight in our efforts to comprehend cities. The emphasis of the thesis is to investigate the potential of Big Data as a valuable resource for urban studies and proposes a data-driven approach to better understand the human behavior. By introducing innovative model for leveraging Big Data within the frame of Urban Informatics, it examines the use of“Topic Modeling”to analyze user-generated data and seamlessly integrate interdisciplinary approaches. This model also aims to make a significant contribution to urban studies and emphasize the crucial role of data in shaping our cities concentrating on analyzing human behavior in urban environments.
Benzer Tezler
- Spatial-behavioral dynamics in varied urban configurations during emergencies: An integrated VR-ABM approach to disaster resilience
Acil durumlarda farklı kentsel ortamlardaki mekânsal ve davranışsal dinamikler: Afet dayanıklılığı için entegre bir VR-ABM yaklaşımı
DUYGU KALKANLI
Doktora
İngilizce
2026
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDA KUNDAK
- Evaluation of ground-level ozone measurements using TROPOMİ HCHO and NO2 retrievals in the Aegean Region of Türkiye
TROPOMI HCHO ve NO2 verileri kullanarak Türkiye'nin Ege Bölgesinde yer seviyesindeki ozon ölçümlerinin değerlendirilmesi
SEDEF BAYRAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL
- Makine öğrenmesi tabanlı akıllı şehir çözümleri: Bina türü tanıma, su tüketimi öngörüsü ve sızıntı tespiti
Machine learning-based smart city solutions: Building type identification, water consumption forecasting, and leak detection
RAUF YASİN
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEÇKİN ARI
- Behavioral analytics: Understanding individual and group behavior using transactional big data
Davranış analitiği: Bireysel ve grup davranışlarını işlemsel büyük veri analitiği ile anlamak
MOHSEN BAHRAMI
- Toplu ulaşım odaklı gelişim (transıt orıented development – TOD) süreçlerinde mekân dizim (space syntax) tabanlı mekânsal analiz yaklaşımı: İstanbul Kirazlı vaka çalışması
Space syntax–based spatial analysis approach in transit-oriented development (TOD) processes: The Istanbul Kirazlı case study
HATİCE DENİZ AKSAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiŞehircilik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜGE ÖZKAN ÖZBEK