Geri Dön

Markov zinciri ve durağan dağılımları

Markov chains and stationary distributions of a markov chain

  1. Tez No: 78193
  2. Yazar: IŞIL AKÇELİK (ALTUN)
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İHSAN ÜNVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Matematik, Education and Training, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Başlangıç dağılımı, değme anı, yutan durum, geçici durum, tekrarlı durum, durum uzayı, yutulma olasılıkları, durağan dağılım, Durağanlık, Markov zinciri, Initial distrubiton, hitting time, absorbing state, transient state, recurrent state, state space, absorption probalities, stationary distribution. VI, Stability, Markov chain
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Stokastik süreçlerin önemli problemleri markov zincirleri ile çözümlenmektedir. Bu çalışmada, özellikle iki durumlu markov zincirleri için olasılık formülleri, zinciri geçiş olasılık fonksiyonu ve başlangıç dağılımı, markov zincirinin ilk kez herhangi bir kümeye dahil olduğu anı matematiksel olarak kurulmuştur. Geçici ve tekrarlı durumlar ifade edilmiş ve durum uzayının sınıflandırılması yapılmıştır. Yutulma olasılıktan ve martingeller için açık formüller verilmiştir. Markov zincirinin durağan dağılımları ve durağan dağılımların temel özellikleri zincirin olasılık karakteristikleri yardımıyla ifade edilmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY Important problems of stochastic processes are solved by markov chains. In this study, particularly formula of probalitiy for markov chains having two states, transition function and initial distribution of chains and the first positive time the markov chain including a set are constructed mathematically. Transient and recurrent states are expressed and decomposition of the state space are made. Explicit formulae are given for amsorption probalities and martingalles. Stationary distributions of a markov chain and elementary properties of stationary distributions are expressed by means of the probality characteristics of markov chains.

Benzer Tezler

  1. Experiments with two-stage iterative solvers and precondilioned krylov subipace methods on nearly completely decomposoble markov chovins

    İki seviyeli dolaylı çözücüler ve iyileştirilmiş krylov altuzay yöntemleri ile neredeyse bölünebilir markov zincirleri üzerinde deneyler

    WAÜL GUEOJEB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUĞRUL DAYAR

  2. Non-stationary markov chains

    Durağan olmayan markov zincirleri

    SAED MALLAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Matematikİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    DOÇ.DR. AZER KERİMOV

  3. Fotovoltaik sistemlerin stokastik metodlarla modellenip en düşük maliyet için tasarımı

    Stoghastic modelling and cost-optimized deskon of photovoltaic systems

    ANIL HÜSEYİN ERGÖNÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    EnerjiEge Üniversitesi

    Güneş Enerjisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN ÇOLAK

  4. Otogar trafik kapasite analizi, planlama ve tasarımı

    Traffic capacity analysis of bus depot, planning and design

    ERKAN BATKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İnşaat MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT GÖKKUŞ