Geri Dön

Non-stationary markov chains

Durağan olmayan markov zincirleri

  1. Tez No: 50007
  2. Yazar: SAED MALLAK
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AZER KERİMOV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Markov zinciri, Markov chain, Stochastic, Doubly stochastic, Irreducible, Ape riodic matrix, Persistent, Transient, Ergodic, Ergodic Theorem. in
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET DURA?AN OLMAYAN MARKOV ZİNCİRLERİ Saed Mallak Matematik Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Asst. Prof. Dr. Azer Kerimov Temmuz. 1996 Bu çalışmada durağan olmayan Markov zincirlerinin Ergodikliğini inceledik. Bazı farklı durumlardan örnekler verdik. Limiti Ergodik Markov zinciri olmak üzere verilen bir Markov zincirleri cüzisi için bu dizinin kombinasyonunun lim itinin de gene bir Ergodik Markov zinciri olduğunu ispatladık (Ancak durum uzayının sonsuz olması halinde, bu durum bazı koşullar altında mümkündür). A3'rıca sonlu bir durum uzayında verileri herhangi bir Markov zincirleri dizisi için bu dizinin bazı koşulları sağlaması halinde kombinasyonunun limitinin zayıf Ergodik olduğunu gösterdik. Gene bazı koşullar altında bu dizinin çifte stokastik Markov zincirilerinde oluşması halinde limitinin Ergodik olduğunu gördük. Anahter Kelimeler: Markov zinciri, Stokastik, Çifte stokastik, Indigenemez, Periyodik olmayan matris. Devamlı. Geçici. Ergodik. Ergodik Teorem. iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT NON-STATIONARY MARKOV CHAINS Saed Mallak M.S. in Mathematics Supervisor: Asst. Prof. Dr. Azer Kerimov July, 1996 In this work, we studied the Ergodicity of Non- Stationary Markov chains. We gave several examples with different cases. We proved that given a sequence of Markov chains such that the limit of this sequence is an Ergodic Markov chain, then the limit of the combination of the elements of this sequence is again Ergodic (under some condition if the state space is infinite). We also proved that the limit of the combination of an arbitrary sequence of Markov chains on a finite state space is Weak Ergodic if it satisfies some condition. Under the same condition, the limit of the combination of a doubly stochastic sequence of Markov chains is Ergodic.

Benzer Tezler

  1. Zamanla değişen kanalların kestirimi ve uyarlamalı kodlama

    The Estimation of time varying channels and adaptive coding

    CÜNEYT DELİKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT AYGÖLÜ

  2. Bazı kuyruk modellerinde maliyet analizi ve simülasyonun rolü

    The Cost analysis of some qeueing problems and the role of simülation in their solutions

    BEKİR YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    İstatistikİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CEVDET CERİT

  3. Analysis of production/inventory system under backorger correlated demand

    Talebin yok satmaya bağlı olduğu durumda üretim/envanter sisteminin incelenmesi

    Ş.NİLAY ARGON (TANIK)

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. REFİK GÜLLÜ

  4. Durağan olmayan kanallarda uyarlamalı hata kontrol yöntemleri

    Adaptive coding schemes for time-varying channels

    ERSİN ERGEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. H. ÜMİT AYGÖLÜ

  5. İki yansıtan bariyerli yarı-Markov rasgele yürüyüş süreci

    The Semi Markov random wlak process with two reflecting barriers

    SEMA DİKMENOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    MatematikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İHSAN ÜNVER