Geri Dön

Durağan olmayan sinyallerin anlık bantgenişliği kestirimi ve süzülmesi

Instantaneous bandwidth estimation and filtering of nonstationary signals

  1. Tez No: 77861
  2. Yazar: MURAT ŞANSAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. A. SALİM KAYHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Zaman-sıklık Dağılımları, Anlık Sıklık, Anlık Bantge nişliği, Zamanla Değişen Süzgeçleme, Filtreler, Zaman-frekans dağılımları, İşaret, Time-frequency Distributions, Instantaneous Frequency, Instanta neous Bandwidth, Time Varying Filtering, Filters, Signal
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET Zaman sıklık dağılımları durağan olmayan sinyallerin analizinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Zaman sıklık dağılımları üzerine yapılan araştırmalar hem dağılımları geliştirmeye hemde incelenen sinyalin özelliklerinin dağılımdan kes tirilmesine yönelmiştir. Anlık sıklık kestirimi üzerine araştırmalar yapılmıştır. Bu araştırmalardan yola çıkarak, anlık sıklığı takip eden zamanla değişen süzgeçlerle sinyallerin süzgeçlenmesi üzerine çalışmalar yapılmıştır. Ayrıca anlık bantgenişliği tanımlanmış ve zaman sıklık dağılımları kullanılarak kestirilmesi için metodlar geliştirilmiştir. Bu çalışmada öncelikle anlık bantgenişliği kestirimi üzerinde çalışılmıştır. Sürekli zamanda tanımlanmış olan anlık bantgenişliğinin, aralıklı zamanda karşılığı tanımlanmıştır. Yaygın olarak kullanılan zaman sıklık dağılımları (Spektrog ram, Evrimsel Periodogram, Wigner Ville Dağılımı, Choi Williams Dağılımı) kullanılarak anlık bantgenişliği kestirimleri yapılmıştır. Anlık bantgenişliği kes tirimi için yeni bir metod önerilerek, eski metodlarla karşılaştırılmıştır. Anlık bantgenişliği üzerine yapılan çalışma, zamanla değişen süzgeçleme çalışmaları ile birleştirilmiştir. Süzgeçlemenin, anlık sıklık anlık bantgenişliği bilgi çifti ile belirlenen zaman sıklık bölgesinde yapılması önerilmiştir. Anlık sıklık ve anlık bantgenişliğinin de zaman sıklık dağılımlarından kestirilmesi ile hakkında hiçbir önbilgi bulunmayan sinyallerin süzgeçlenmesi amaçlanmıştır. Bu süzgeçlemenin başarısı araştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Time-frequency distributions are powerful tools for nonstationary signal analy sis. Recent work on time-frequency distributions include both the improvement of existing distributions and also the estimation of signal features in the time- frequency plane. Much work has been done in order to estimate the instanta neous frequency using time-frequency distributions. As a result of this work, time varying filters centered on instantaneous frequency have been developed. Furthermore, the notation of instantaneous bandwidth has been introduced and instantaneous bandwidth estimation methods employing time-frequency distri butions have been developed. In this thesis, existing instantaneous bandwidth estimation methods are analyzed. The instantaneous bandwidth for discrete-time signals is introduced. Next, a new method for instantaneous bandwidth estimation is proposed. The performance of this method is then compared with other methods using well known time- frequency distributions (Spectrogram, Wigner-Wille Distribution, Evolutionary Periodogram, Choi- Williams Distribution). Then, an automatic time- varying fil tering method which also makes use of instantaneous bandwidth is proposed. The instantaneous frequency and the instantaneous bandwidth are the only parame ters of this method. Since these parameters can be directly estimated from the time-frequency distribution of the signal, no apriori knowledge about the signal is required. Finally, the performance of this new method is illustrated through computer simulations.

Benzer Tezler

  1. Zaman sıklık gösterimlerinden anlık sıklık kestirimi

    Estimation of instantaneous frequency from time frequency representation

    İLKER SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. A. SALİM KAYHAN

  2. Durağan olmayan sinyallerin parametrik izgel kestirimi

    Parametrik spectral estimation of nonstationary signals

    ALİ KADERLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALİM KAYHAN

  3. Adaptif dijital filtre yapıları, öğrenme algoritmaları ve uygulamaları

    Adaptive digital filter structures, learning algorithms and application

    SEMA BİRLİKBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MELİH CEVDET İNCE

  4. Durağan olmayan kanallarda uyarlamalı hata kontrol yöntemleri

    Adaptive coding schemes for time-varying channels

    ERSİN ERGEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. H. ÜMİT AYGÖLÜ

  5. Non-stationary markov chains

    Durağan olmayan markov zincirleri

    SAED MALLAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Matematikİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    DOÇ.DR. AZER KERİMOV