Geri Dön

Cluster analiz teknikleri ve bu tekniklerin assyriella türlerinin sistematiğinde kullanılmasına ait bir uygulama

Cluster analysis techniques and an application of this technigus in systematics of assyriella species

  1. Tez No: 77180
  2. Yazar: MURAT HEVEDANLI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN AKBAYIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Analiz teknikleri, Assyriella, Kümeleme analizi, Analysis techniques, Assyriella, Cluster analysis
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dicle Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, sıklıkla kullanılan Cluster Analiz Teknikleri'ni tespit etmek, onların gruplama problemlerine yaklaşım algoritmalarını kavramak, hangi durumda hangi metodların daha uygun olduğunu ve bu metodlarla oluşan grupların nasıl yorumlanacağını saptamak amacı ile yapılmıştır. Bu amaçla, Cluster Analiz Teknikleri ve uygulamaları gözden geçirildi. Bu tekniklerin algoritmaları, küçük örneklerle verilmeye çalışıldı. Sonra, Diyarbakır ilinden toplanan üç Assyriella türünün, (Assyriella escheriana, Assyriella thospitis, Assyriella guttata) 30 örneği üzerinde, Kavkı Çapı, Kavkı Yüksekliği, Kavkı Çapının Kavkı Yüksekliğine oranı, Apertur Yüksekliği, Apertur Genişliği, Apertur Yüksekliğinin Apertur Genişliğine oranı, Spir Yüksekliği ve Trunkasyon Kalınlığı değişkenleri ölçüldü. Bu şekilde elde edilen veri seti Ward's, Single Linkage, Median, Complete Linkage ve K- Means metodları kullanılarak gruplandırıldı. Ward's ve K - Means metodlannin yüksek benzerlik düzeylerinde gruplar oluşturdukları, diğer metodların bu veri setinden iyi gruplamalar üretmedikleri gözlendi. Sonuç olarak, Assyriella escheriana'ların iki varyetesinin olabileceği, Assyriella thospitis ve Assyriella guttata türlerinin evrimsel açıdan daha yakın akraba olabilecekleri, Ward's ve K - Means metodlarından elde edilen grupların geleneksel metodlardan elde edilen sınıflama sonuçları ile iyi bir uyum içinde oldukları kanaatine varılmıştır. Assyriella escheriana türünün iki varyetesinin olabileceği izlenimi, daha çok değişkenle yapılacak yeni bir araştırma konusu olarak düşünülmeye değer bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

İn this study, it has been purposed to review cluster analyses which are used fre-\ quently, to comprehend their algorithm in groupping problems, to determine which method is more suitable in certain case and how the groups obtained from these method can be inter preted. For these purpose, the cluster analysis techniques and applications were rewieved. It has been tried to give the algorithm of these techniques by small examples. After then, thirty specimen of the three species (Assyriella escheriana, Assyriella thospitis, Assyriella guttata) belonging to Assyriella. Collected from Diyarbakır province were examined. The variables, shell diameter, shell hight, shell diameter and hight ratio, apertur hight, apertur width, apertur hight and width ratio, spir hight and trunkasyon width, were measured on each specimen. In this way we have a data set. Ward's, Single Linkage, Median, Complete Linkage and K - Means methods were applied to the data set for groupping. Ward's and K - Means medhods constituated groups in high similarity level but the others did not produce suitable clusters from the data set. As a result, it has been arrived these ideas that there may have been two variates in Assyriella escheriana, the species Assyriella thospitis and Assyriella guttata may be closest relation in stand of evoluation. The groups obtained by Ward's and K - Means methods are in accord with the cluster determined by conventional methods. The impression of two variates in Assyriella escheriana is evalueted as valuable idea for a new research by addition different variables to the data set.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    11461

    Akut myeloblastik lösemili hastalarda in vitro kemik iliği myeloid stem hücre kolonilerinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    HAMZA OKUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    OnkolojiHacettepe Üniversitesi

    Tümör Biyolojisi ve İmmünolojisi Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN KANSU

  2. Tez No

    67337

    Diskriminant analiz ve Türkiyede istihdam konusu üzerine bir uygulama

    Discriminant analysis and an application on the subject of employement in Turkey

    TANER TUNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YÜKSEL ÖNER

  3. Tez No

    100713

    Sürdürülebilir bölgesel kalkınma: Marmara havzası için bir yöntem denemesi

    Sustainable regional development: A methodological essay for the Marmara sea basin summary

    TÜZİN BAYCAN LEVENT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. GÜNDÜZ ATALIK

  4. Tez No

    55330

    Çok değişkenli istatiksel analiz teknikleri kullanılarak hidrojeokimyasal verilerin değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    A.ÖZLEM ATİLLA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Jeoloji MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    PROF.DR. ALPARSLAN ARIKAN

  5. Tez No

    103806

    Kümeleme analizi yöntemiyle illerin sosyo-ekonomik özelliklerine göre gruplandırılması ve gelişmişlik düzeylerinin belirlenmesi

    Grouping provinces with cluster analysis method according to their socio-econimic proporties and determining their development levels

    SELÇUK KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. VEDAT PAZARLIOĞLU

Geri Dön