Modele dayalı kodlama yöntemlerinin incelenmesi
An Investigation on model based coding
- Tez No: 76811
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: İfade tanıma ve izleme, hareket kestirimi, nesneye dayalı analiz-sentez, eşleme parametreleri, görüntü bloğu, parlaklık, parametrik model, kod kitabı, Video kodlama, Feature identification and tracking, motion estimation, object oriented analysis- synthesis, mapping parameter, image block, luminance, parametrized model, codebook, Video coding
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi VİDEO DATA SIKIŞTEVIADA MODELE DAYALI KODLAMA YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ Serdar YILMAZ Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ 1998, Sayfa: 53 Jüri : Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ Prof. Dr. Erdem YAZGAN Doç. Dr. Faruk ÖZEK Video sinyalleri çok büyük data tuzlarına sahiptirler. Bu nedenle video data sıkıştırma çok önemli bir konu olup, bu konuda çeşitli yöntemler geliştirilmiş ve geliştirilmektedir. Modele dayalı yöntemler şimdiye kadar geliştirilmiş yöntemlere alternatif olarak ortaya çıkmakta olup, bu yöntemlerden data sıkıştırma açısından üstün ancak daha karmaşıktır. Bu karmaşıklık nedeni île modele dayalı kodlama şimdilik kısıtlı görüntü türleri için uygulanabilmektedir. Ancak bu yöntem, gelecekte gerçekleştirilmesi düşünülen çok düşük data hızlı, iletim ve kayıt sistemleri için gerekli data sıkıştırmasına sahip gözükmektedir. Bu çalışmada modele dayalı kodlama yöntemleri incelenmiş ve bu yöntemlerden bir tanesi olan.“Kes ve Yapıştır”tekniği üzerinde kısmi simulasyon çalışması yapılmıştır. Yapılan simulasyon video-telefon tipi görüntü türleri için geçerlidir ve 144x176 pixellik QCIF formatindaki Miss America görüntüsü üzerinde çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master Thesis INVESTIGATION OF MODEL-BASED CODING METHODS IN VIDEO DATA COMPRESSION Serdar YILMAZ Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics Engineering Supervisor : Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ 1998, Page: 53 Jury : Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ Prof. Dr. Erdem YAZGAN Assoc Prof. Dr. Faruk ÖZEK Video data compression is an important subject because of its signals' high data rates. Traditonally data compression schemes have usually attempted to preserve the waveform detail according to some error measure. However, Model based coding, alternative to the existing methods, uses different procedure in compression and it seems better in data compression but it is more complex. For this reason it works over a narrow class of input signals. Model based coding seems to have the capacity of transmission and storage constraint for very low bit rate coding considered to be realized in the future. In this work, model based coding approaches are investigated and a partial computer simulation based on“Cut & Paste ”technique is realized on windows 95 platform by using 144x176 QCIF formatted Miss America image. This simulation is valid for video-telephone type image sequences.
Benzer Tezler
- Türkçe'nin biçimbilim yapısına dayalı bir metin sıkıştırma sistemi
A document compression system based on the morphology of the Turkish language
BANU DİRİ
Doktora
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. YAHYA KARSLIGİL
- Zihinsel engelli bireyler için hazırlanan bilişsel süreç yaklaşımına dayalı sosyal beceri programının etkililiğinin incelenmesi
The effectiveness of social skills training program based on cognitive process approach for mentally retarded individuals
İLKNUR ÇİFÇİ
Doktora
Türkçe
2001
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiÖzel Eğitim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLBİN SUCUOĞLU
- Image compression based on centipede model
Kırkayak modeline dayalı görüntü sıkıştırma
BİNNUR KURT
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Fractal image compression with radial basis function neural networks
Radyal taban fonksiyonlu yapay sinir ağları ile fraktal görüntü sıkıştırma
OSMAN ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ