Geri Dön

Varyans analizinin önşartları ve transformasyonlar

Assumptions of analysis of variance and transformations

  1. Tez No: 76654
  2. Yazar: BENİAN TEKİNDAL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. FİKRET GÜRBÜZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Varyans analizi, Zootekni, Variance analysis, Zootechnics
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, varyans analizi tekniğinin önşartları nın sağlanmadığı koşullara ilişkin ve ilgili önşartla rı sağlayacak transformasyonlar üzerinde ayrıntılı açıklamalar yapılmıştır. Ayrıca simulasyonla elde edilen normal dağılım gösteren verilerde varyans analizi tekniğinin önşartlarından biri olan varyansların homojenlik önşartı yerine gelmediği durumlarda, varyans analizi tekniği uygulanmış ve gerçekleşen 1. tip hata olasılıktan tespit edilmiştir. Daha sonra bu veriler logaritmik, karekök ve ters transformasyonlara tabi tutularak varyans analizi tekniği uygulanmış ve 1. tip hata oranlarında meydana gelen değişmelere bakılmıştır. Eşit ve farklı gözlem sayılan içeren 2, 3 ve 4 grupta, değişik varyans oranlan ele alınmış ve sonuçta yukarıda bahsedilen 3 transformasyonun, 1. tip hatada istenilen doğrultuda değişiklik yapmadığı gözlenmiştir. X2 dağılımı gösteren verilerde 1, 3, 5 ve 15 serbestlik derecesi dikkate alınarak üretilen veriler eşit ve farklı sayılarda gözlem içeren 2, 3, 4 grup halinde düzenlendikten sonra hem orjinal verilere hem de transforme edilmiş olanlaravaryans analizi tekniği uygulanmış ve sonuçta dağılımın şeklinin eğri olduğu bu koşullarda uygulanan transformasyonlardan karekök ve logaritmik transformasyonların 1. tip hata olasılığının başlangıçta belirlenen % 5 seviyesinde kalmasını sağladığı tespit edilmiştir. Sonuç olarak logaritmik, karekök ve ters transformasyonların, varyanslann heterojen olması durumunda etkili bulunmadığı dağılımın şeklinin eğik olması durumunda yani X2 dağılımında ise, logaritmik ve karekök transformasyonlarının 1. tip hata olasılıklarını kararlaştırılan düzeye yaklaştırmak bakımından etkili sonuçlar verdiği saptanmıştır. Çalışmada her bir dağılım şekli, grup sayısı, örnek genişliği ve transformasyon tipi kombinasyonu için hesaplamalar üretilen 100.000'er veri setinde gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

A detailed explanations were made on ANOVA with its assumptions satisfied and transformations under unsatisfied conditions. Analysis of variance was made on normally distributed simulated data with heterogenous variance and the probability of type I error was determined. The same type of error was also observed in the same data with logarithmic, square-root and inverse transformations. Analysis applied to 2, 3 and 4 groups including equal and unequal observations showed that above mentioned types of transformations did not result in any change in Type I error. ANOVA was also applied to 2, 3 and 4 groups of equal and unequal observations simulated to have 1, 3, 5 and 15 degrees of freedom with x2 distrubution and it was found that the square-root and logarithmic transformations kept Type I error at predetermined 5 % level.As a result; logarithmic square-root and inverse transformations were not found effective in heterogenous variances in normal distribution wehere as logarithmic and square-root transformations were effective in x2 distributions. This study was conducted in 100.000 data set.

Benzer Tezler

  1. Çok değişkenli varyans analizinin (MANOVA) sağlık bilimlerinde uygulaması

    Application of multivariate of varyans analysis (MANOVA) to health sciences

    HAYRİYE ERTEM VEHİD

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Tıbbi Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET DİRİCAN

  2. Çok faktörlü varyans analizi ve eğitim bilimlerine uygulanışı üzerine bir deneme

    Multifactor variance analysis and on the application to educational sciences

    MEHMET GÜNGÖR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SALİH ÖZÇELİK

  3. Çoklu istatistiksel karşılaştırmalarda ki-kare tekniği ve varyans analizi (ÖSS ve ÖYS puanları üzerine bir uygulama)

    The Technique of the chi-square and analysis of variance in multiple ststistical comparasion (A study of the results of student entrance exam)

    HATİCE KARAVİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İstatistikCumhuriyet Üniversitesi

    DOÇ.DR. MAHMUT KARTAL

  4. İnşaat projelerinin mal sahibi adına yönetiminde maliyet kontrolü için bir varyans analizi modelinin biçimlendirilmesi

    Modification of the varionce analysis model for the cost control in building project management in the name of the owner

    MALİKE TINAZTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MURAT ÇIRACI