Geri Dön

Doğal dil işleme teknikleri ile metin dosyalarından çoktan seçmeli soru üretilmesi

Generating multiple choice questions from text files with natural language processing techniques

PDF İndir

  1. Tez No: 763883
  2. Yazar: ENES SAĞIROĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Doğal dil işleme, Makine öğrenmesi, Yapay zeka, Çoktan seçmeli testler, Deep learning, Natural language processing, Machine learning, Artificial intelligence, Multiple choice tests
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın konusu yapay zekânın alt alanı olan doğal dil işleme teknikleri kullanılarak metin dosyaları formatındaki ders içeriklerinden çoktan seçmeli sorular üretebilen bir sistemin tasarlanması ve oluşan soruların başarısının incelenmesidir. Sistemde soru cümlelerinin tespiti için derin öğrenme yöntemleri ile geliştirilmiş varlık ismi tanıma modelleri arasından en yüksek başarıya sahip olan model kullanılmıştır. Ders içeriklerinin olduğu metin dosyalarındaki başlıklar, dip notlar, içindekiler, kaynakça vb. gibi soru üretiminde katkısı olmayacak ve sonuçları olumsuz etkileyecek kısımların öğrenme sürecine dahil edilmemesi için gerekli olan ön işlemler yapılmıştır. Buna ek olarak, doğru cevaplara en yakın çeldiricilerin tespit edilmesi sürecinde yine makine öğrenmesi algoritmalarından faydalanılmıştır. Tasarım tabanlı araştırma yönteminin adımları takip edilerek geliştirilen sistem, Yönetim Bilişim Sistemleri ders kitabı ile test edilmiştir. Üretilen sorular, ilgili dersin alan uzmanları tarafından delphi tekniğinin adımlarına uygun şekilde değerlendirilmiş ve başarı durumu incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

The subject of this study is to design a system that can generate multiple-choice questions from the course content in text files by using natural language processing techniques, which is a subfield of artificial intelligence, and to examine the success of the questions. In the system, the model with the highest success among the entity name recognition models developed with deep learning methods was used for the detection of question sentences. Necessary pre-processes have been made in order not to include parts of the text files containing the course content, such as titles, footnotes, contents, and bibliography, which will not contribute to the production of questions and will negatively affect the results, into the learning process. In addition, machine learning algorithms were also used in the process of identifying the distractors closest to the correct answers. The system, which was developed by following the steps of the design-based research method, was tested with the Management Information Systems textbook. The questions produced were evaluated by the field experts of the relevant course in accordance with the steps of the delphi technique and the success status was examined.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    779347

    Makine öğrenmesi ile veri madenciliği teknikleri kullanılarak anahtar kelime tahmini ve tezlerdeki anahtar kelimelerin doğruluk oranı tespiti

    Keyword estimation and accuracy of keywords in theses using machine learning and data mining techniques

    AYNUR GÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNişantaşı Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ŞAHİN

  2. Tez No

    570372

    Turkish text to speech using children's voices syllables

    Çocuk ses heceleri kullanarak türkçe metinden konuşma seslendirme

    YOLDAŞ ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKERİYA TÜFEKCİ

  3. Tez No

    352453

    Resim tabanlı osmanlıca belgelerde sınıflandırma

    Classification of image-based ottoman records

    RAMAZAN PEHLİVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Matematikİstanbul Kültür Üniversitesi

    Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LEVENT ÇUHACI

  4. Tez No

    972824

    Doğal dil işleme ve derin öğrenme teknikleri ile metinden görüntü üretimi

    Text-to-image generation using natural language processing and deep learning techniques

    TUNAHAN GÜDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KALİ GÜRKAHRAMAN

  5. Tez No

    947502

    Doğal dil işleme teknikleri ile duygu analizi : Mobil uygulama yorumları için bir vaka çalışması

    Sentiment analysis with natural language processing techniques: A case study for mobile application comments

    SEMA UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDA YANIK ÖZBAY

Geri Dön