An Entropy based discretization of continuous features
Sürekli niteliklerin entropi tabanlı ayrıklaştırılması
- Tez No: 75829
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET R. TOLUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Ayrıştırma, Entropi, Discretization, Supervised Learning, Minimum Description Length IV, Decomposition, Entropy
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde sürekli değerli niteliklerin ayrık hale dönüştürülmesi için yeni bir metot sunulmaktadır. Sunulmakta olan metot ayrım noktalarını bulmak için nitelik lerdeki sürekli verilerin dağılımı ve entropi ölçülerini kullanmaktır. Kötü ayrım noktalarının seçimini engellemek için entropi minimizasyonu dolaylı olarak kul lanılmaktadir. Niteliklerin ayrık bir hale getirilmesi sonucunda, niteliklerin alt kümelerinin seçimi de yapılmış olur. Bunun için kesikli hale getirme işlemi dışında başkaca bir işlem uygulanmamaktadır. Tasarlanan metot uygulanmış ve sonuçlarının uygulanabilirliğini görmek için değişik kümelerde deneyler gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar doğruluk değerlerinin oldukça arttığını göstermiştir.Farklı yönlendirmeli öğreniciler kullanılarak sunulan metotun sonuçlarının is tikrarlı olduğu gösterildi. Bu sonuç uygun niteliklerin alt kümesinin oluşturulması ile sağlandı.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT AN ENTROPY BASED DISCRETIZATION OF CONTINUOUS FEATURES Orhan, Gökhan M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Mehmet R. Tolun January 1998, 49 pages In this thesis, a new method for the discretization of continuously valued at tributes is presented. The presented discretization method use distribution of continuously valued data and entropy measure to determine cut points. In order to avoid bad cut points the entropy minimization is used implicitly. As a result of discretization, the feature subset selection is also performed. Attributes which are not partitioned by the discretization algorithm are ignored. Because of the static discretization nature, one pass is performed for each continuously valued attributes. The suggested algorithm requires only one pass for the discretization and feature subset selection. The new discretization algorithm has been implemented and experiments have mbeen performed in several domains to measure the applicability of the method. The results has shown a considerable increase on the accuracies. Using different supervised learners, it has been also observed that datasets discretized by the proposed method generate quite consistent results.
Benzer Tezler
- Evler solver for two dimensional compressible flows
İki boyutlu sıkıştırılabilir akışlar için evler çözücüsü
NECATİ TELÇEKER
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Astronomi ve Uzay Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. VEYSEL ATLI
- Incremental conceptual clustering without order dependency
Sıra bağımsız artırımlı kavramsal sınıflandırma
NESİP İLKER ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. CEM BOZŞAHİN
- Meteorological satellite image data compression
Meteorolojik uydu görüntülerinin sıkıştırılması
BİRCAN SARIKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. FARUK TOKDEMİR
- Demiryolu ağında trafik sayımlarından O-D matrisi tahmini
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP AĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUlaştırma Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK GERÇEK
- Çift borulu bir ısı değiştirgecinin ekserji kaybına işletme değişkenlerinin etkisinin teorik ve deneysel araştırılması
Experimental search of the effects of a double piped heat exchanger for tghe parallel oppositebound flow forms, heat variations of hot and cold fluids, heat dffieences and flow forms upon exergy variation
ERTAN ERDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Makine MühendisliğiTrakya ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CAN