Geri Dön

Kamçı etkisinin akıllı talep tahmin yöntemleri ile incelenmesi

Evaluating of the bullwhip effect using intelligent forecasting methods

  1. Tez No: 744631
  2. Yazar: SERHAT DOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET TEKTAŞ, DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Arz talep yönetimi, Hücresel yapay sinir ağları, Kamçı etkisi, Talep tahmini, Yapay zeka, Üretim tahmini, Supply demand management, Cellular artificial neural networks, Bullwhip effect, Demand estimation, Artificial intelligence, Production estimate
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Piyasalardaki makro ve mikro değişikliklerin son tüketiciden tedarikçinin tedarikçisine olan zincirde talep değişiklikleri olarak yansımakta ve bu değişikliklerin etkisi gösterilmektedir. Bu etkiyi tahminlemek ve bunun etkisi azaltmak için çok farklı teknikler bulunmaktadır. Bu tez çalışmasında kamçı etkisinin etkilerine bakılırken daha iyi tahminleme modeli için yapay sinir ağları gibi akıllı tahmin yöntemleri kullanılarak bir uygulama yapılmıştır. Burada amaç iyi ve akıllı bir tahminleme ile kamçı etkisini azaltarak şirketlere değer katmaktır. Önerilen bu modeller sayesinde daha iyi tahminleme yaparak mevcut verimsizlikleri giderirken, termin sürelerinde ve envanter yönetiminde iyileştirmeler görülmüştür

Özet (Çeviri)

Macro and micro changes in the markets are reflected as changes in demand in the chain from the end consumer to the supplier of the supplier, and the effect of these changes is shown. There are many different techniques to predict and mitigate this effect. In this thesis, while looking at the effects of the Whip Effect, an application has been made by using intelligent prediction methods such as artificial neural networks for a better estimation model in order to decrease effect of bullwhip and gain values to companies. Thanks to these proposed models, while eliminating existing inefficiencies by making better forecasting, improvements have been observed in deadlines and inventory management.

Benzer Tezler

  1. Ağızlık açma mekanizmalarının tasarımı

    Başlık çevirisi yok

    RECEP EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL R. ALPAY

  2. Ortadoğu-Türkiye ekonomik entegrasyonu petrokimya sektörü

    Başlık çevirisi yok

    EMİN ERTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    EkonomiUludağ Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

  3. Nötronlarla ışınlanmış P-tipi silisyumun bazı elektronik özellikleri

    Başlık çevirisi yok

    ABDÜLMECİT TÜRÜT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Fizik ve Fizik MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NECATİ YALÇIN

  4. Sismik transit-zaman logunun rezistivite logundan türetilmesi

    Başlık çevirisi yok

    ZÜHEYR KAMACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Jeofizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ÖZDEMİR