Geri Dön

Hibrit güç sistemleri ile iklimlendirme sistem yüklerinin optimizasyon temelli işletim modellemesi ve hastane iklimlendirme sistemi talep cevabı uygulaması

Optimization based operation modeling of heating, ventilation and air conditioning system loads with hybrid power systems and demand response application for heating, ventilation and air conditioning system of a hospital

  1. Tez No: 732564
  2. Yazar: GÜRCAN ŞAHİN AKINCI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YAVUZ EREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Güneş pilleri, Güç sistemleri, Optimizasyon, Rüzgar türbinleri, Talep, İklimlendirme, Solar cells, Power systems, Optimization, Wind turbines, Demand, Air conditioning
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elektrik enerji üretiminde fosil yakıtların artan oranda kullanımı ekosistemimiz üzerinde yıkıcı etkilere sebep olmuştur. Bu durum, yenilenebilir enerji kaynaklarının genel enerji talebini karşılamadaki payının daha çok arttırılmasını zorunlu kılmaktadır. Bu bağlamda, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı konusunda elektriksel yüklerin sınıflandırılması ve yüksek enerji talep eden yüklerin öncelikli olarak yenilenebilir kaynaklardan sağlanması fikri literatürde sıklıkla konu edilmektedir. Bu çalışmada da benzer bir yol izlenerek, kamu kuruluşları, hastane, okul vb. gibi kurumların iklimlendirme cihazlarının yük talebinin karşılanmasında alternatif enerji kaynaklarından optimal olarak yararlanma stratejisi ele alınmıştır. İklimlendirme yüklerinin karşılanmasında rüzgar türbini (RT), güneş pili (GP) ve batarya (Bat) bileşenlerinden oluşan hibrit güç sistemi önerilmiştir. Hibrit güç sistemi optimal talep cevabı uygulamasında kullanılmasına imkan verecek şekilde modellenmiştir. Alternatif enerji kaynaklarının hava olaylarından kaynaklı olarak sürekli güç sağlayamama durumunu engellemek adına kısmi şebeke gücü de sisteme eklenmiştir. Optimizasyon probleminde alternatif enerji kaynaklarının maksimum kapasitede kullanımı ve ilgili kaynakların öncelikli olarak iklimlendirme yüklerinin talebine cevap verecek şekilde kullanımı amaç olarak belirlenmiştir. Elde edilen karışık tamsayı lineer programlama modeli GAMS v.24.1.3 ortamında CPLEX v.12 çözücüsü ile test edilmiştir. Kış ve yaz koşulları dikkate alınarak optimal işletim modelinin benzetim çalışmaları yapılmıştır ve ilgili sonuçlar sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

The increasing utilization of fossil fuels in electrical energy production has had devastating effects on our ecosystem. This situation necessitates increasing the share of renewable energy sources to meet the energy demand. In this manner, classification of the electrical loads and the idea of providing high energy demanding loads from the renewable sources are frequently discussed in the literature. Considering the similar approach, in this study, optimal power management strategy to make optimal operation of the alternative sources has been proposed to meet the load demand of heating, ventilations and air conditioning (HVAC) units for public institutions, hospitals, schools, etc. A hybrid power system consisting of wind turbine (WT), photovoltaics (PV) and battery has been presented. The hybrid power system is modelled to be utilized in an optimal demand response application. Moreover, the grid has been included to the hybrid power system to compansate the intermittent generation characteristics of alternative power sources. The objectives defined by the optimization problem are the utilizing of the alternative power sources at the maximum rate and meeting primarily the HVAC load demand by the relevant sources. Proposed mixed-integer linear programming model is tested in GAMS v.24.1.3 platform using the solver CPLEX v.12.

Benzer Tezler

  1. Hibrit nanoyağlayıcı kullanılan iç ısı değiştiricili bir buhar sıkıştırmalı soğutma sisteminin termodinamik analizi

    Thermodynamic analysis of a vapor compression refrigeration system with internal heat exchanger using hybrid nanolubricant

    KEMAL SARIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine MühendisliğiDüzce Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN YILDIZ

  2. Bir ticari bina iklimlendirme sistemine entegre edilmiş buz depolama sisteminin enerji verimliliği için optimum şartların araştırılması

    Investigation of optimum conditions for energy efficiency of ice storage system integrated with air conditioning system for a commercial building

    ENES HÜSEYİN ERGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİH COŞKUN

  3. Comparative analysis of predictive models for energy consumption in electric vehicles

    Elektrikli araçlarda enerji tüketim tahminleme modellerinin karşılaştırmalı analizi

    CANBERK ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA BERKER YURTSEVEN

  4. Limanlar için bütünleşik yenilenebilir enerji güç sistemlerinin tekno-ekonomik analizi

    Techno-economic assessment of hybrid power systems for ports

    MEHMET MİRDALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN BOLAT

  5. Paralel hibrit bir aracın bulanık mantık yöntemi ile kontrolü ve diğer güç sistemleri ile karşılaştırılması

    Control of a parallel hybrid vehicle with fuzzy logic method and comparison with other power systems

    TOLGA KOCAKULAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Otomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİT SOLMAZ