Bulanık mantığın doğrusal regresyon analizinde kullanılmasına ilişkin bir uygulama
The Using of fuzzy logic for linear regression analysis and application
- Tez No: 72874
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET AKDENİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, Regresyon analizi, Fuzzy logic, Regression analysis
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Klasik regresyon analizinde oluşturulan regresyon denklemlerindeki katsayılar her zaman kesin ve sabittir. Bununla beraber gerek devlet gerekse firmalar bu kesin modellerle geleceği öngörümlemeye ve tahminlemeler yapmaya çalışırlar. Gerçek yaşamdaki bulanıklıklar nedeniyle problem çözerken keskin modeller yerine geliştirilen bulanık modeller yardımıyla daha reel çözümler bulunabilir. Bu sebeple regresyon modellerine gerçek yaşamdaki bulanıklıkları yansıtmak bizi gerçek yaşamla tutarlı ve doğru tahminlemelere götürecektir. Bulanık mantığın kurucusu Lutfi Zadeh'ten sonra teoriye sahip çıkan H.Tanaka, K.Asai, S., Uejima, A. Kandel, D.Dubois, H. Prade, J. Watada'nin çalışmaları sayesinde birçok alanda uygulama kazandırılmıştır. Bu çalışmada bulanık mantığın tipik bir uygulaması olan bulanık regresyon analizi teorik olarak incelendikten sonra bir un fabrikası verileri kullanılarak tahminler yapılmıştır. Çalışma sonunda bulanık mantığın modellenebilen diğer alanlarda olduğu gibi regresyon analizinde de rahatlıkla uygulanarak işletme üst yöneticilerine farklı karar modelleri verebileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The coefficients of regression equation formed in traditional regression analysis are always crips and constant. However, both state and arms are trying to estimate future by using these crips models. When solving problems, since the fuzziness of dairy life real solutions can be found by fuzzy models improved instead of crips models. After the Lutfi Zadeh the founder of fuzzy logic, by the studies of his follewers H. Tanaka, K. Asai, S. Uejima, A Kandel, D. Dubois, H. Prade, J. Watada a lot of applications have been introduced in many fields. In this study, fuzzy regression analysis a typical application of fuzzy logic is theorically examined and then by the data of a flour factory estimations are done. As a result of the study, we showed that as in other modelable fields, fuzzy logic could easily be applied in regression analysis, could give different decision models to superior managers of business. VI
Benzer Tezler
- Investigation and design of fuzzy logic based controllers for nonlinear systems
Doğrusal olmayan sistemler için bulanık mantığa dayalı denetleyicilerin araştırılması ve tasarlanması
ÖMER ÖZGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiPROF. DR. YORGO İSTEFANOPULOS
- Bulanık tabanlı ve programlanabilir mantık kontrolörleri ile trafik sinyazlizasyon sistemi
Başlık çevirisi yok
MURAT ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. RAGIP BAŞBUĞ
- Bir ısıtma ve havalandırma sisteminin bulanık mantık kontrolü
Fuzzy logic control of a heating and ventilation system
EMRAH SARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
- Investigation of adaptive fuzzy control strategies for nonlinear plants
Doğrusal olmayan sistemler için uyarlamalı bulanık denetleme stratejilerinin araştırılması
MEHMET MURAT DÜNDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULAS
- Modele de determination de prix de vente effectif flou
Bulanık etkin satış fiyatı belirleme modeli
FARUK ERTUĞ
Yüksek Lisans
Fransızca
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ETHEM TOLGA