Dengesiz panel veri analizi: Ekonomik büyümenin işsizlik oranı üzerindeki etkisi
Unbalanced panel data analysis: The effect of economic growth on unemployment rate
- Tez No: 723699
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GAYE KARPAT ÇATALBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Dengesiz Panel Veri, Eksik Veriler, Atama Yöntemleri, İşsizlik Oranı, Ekonomik Büyüme, Atama yöntemi, Eksik veri, Panel veri modelleri, İşsizlik, Unbalanced Panel Data, Missing Data, Imputation Methods, Unemployment Rate, Economic Growth, Assignment method, Panel data models, Unemployment
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İstatistikte, belirli bir birey ve belirli bir değişken için gözlem olmadığında, eksik veri olarak adlandırılır. Eksik verileri yönetme sorunu geniş bir konudur. İstatistiksel bir analiz sırasında eksik veriler göz ardı edilemez, ancak oranlarına göre farklı çözümler seçilebilmektedir. Değişkenleri veya eksik verileri bulunan birimler analiz dışı bırakılabilir veya eksik verilere değerler atanabilir. Hatta sapmasız sonuçlara ulaşmak için eksik değerlerin değiştirilmesine izin veren algoritmalar kullanabilir. Panel verilerinde eksik değerler olduğunda dengesiz panel verileri söz konusudur. Bu çalışmada, eksik verilerin varlığı göz önünde bulundurularak, dengesiz panel veri modelleri ile çeşitli atama yöntemleri eksik veriler tamamlanarak dengeli panel veri yöntemleri üzerinde durulmuştur. Bu yöntemlerin uygulaması için iktisatçıların ilgisini çeken konular arasında yer alan işsizlik oranı ile ekonomik büyüme arasındaki ilişki ele alınmıştır. Söz konusu bu ilişki sadece ekonomik büyüme değil, nüfus yoğunluğu, enflasyon oranı ve kamu harcamalarının GSYİH'ya oranı değişkenleri bakımından da incelenmiştir. Bu amaçla 1991-2019 yılları için 15 Akdeniz ülkesinin verileri kullanılmıştır. Öncelikle dengesiz panel veri modeli tahmin edilmiş, daha sonra ortalama atama, EM algoritması, regresyon atama yöntemi ve çoklu atama yöntemi kullanılarak eksik veriler için atama yapılmıştır. Dengesiz ve atama yöntemleriyle dengeli hale getirilmiş panel veri modelleri klasik model, sabit etkiler modeli ve rassal etkiler modeli olmak üzere tahmin edilmiştir. Atama yöntemi olarak ortalama, EM, regresyon ve çoklu atama yöntemleri kullanılmıştır. Daha sonra elde edilen model tahmin sonuçları AIC ve BIC bilgi kriterleri bakımından sonuçlar karşılaştırılmış, AIC ve BIC bilgi kriterlerinin en küçük olduğu model dengesiz panel veriler ile elde edildiği sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
In statistics, incomplete data occurs when there are no observations for a specific individual and variable. The problem of managing missing data is a common issue. Missing data cannot be ignored during a statistical analysis, but different solutions can be chosen based on their ratio. Observations with variables or missing data can be excluded from analysis, or missing data can be imputed values. It can even use algorithms that allow the missing values to be replaced to achieve unbiased results. Unbalanced panel data exists when there are missing values in the panel data. In this study, considering the existence of missing data, balanced panel data methods where missing data are filled in various imputation methods, and unbalanced panel data models are emphasized. The relationship between the unemployment rate and economic growth, which is one of the issues of interest to economists, is discussed the application of these methods. This relationship has been studied not only in terms of economic growth, but also in terms of population density, inflation rate, and the ratio of public expenditures to GDP. For this purpose, data from 15 Mediterranean countries were used from 1991 to 2019. First, the unbalanced panel data model was estimated, and then the missing data were imputed using the mean imputation, EM algorithm, regression imputation method, and multiple imputation methods. Unbalanced, and panel data models balanced by imputation methods in this study are estimated as classic model, fixed effects model and random effects model. Average, EM, regression and multiple imputation methods were used as imputation methods.Then, the obtained model estimation results were compared in terms of AIC and BIC information criteria, and it was concluded that the model with the smallest AIC and BIC information criteria was obtained with unbalanced panel data
Benzer Tezler
- Financial inclusion and income inequality in Latin America: Constructing a PCA-based financial inclusion index and empirical evidence from panel data
Latin Amerika'da finansal kapsayicilik ve gelir eşitsizliği: PCA tabanli bir finansal kapsayicilik endeksinin oluşturulmasi ve panel veri ile ampirik kanitlar
MONICA ALEJANDRA GOMEZ RIVERA
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İşletmeİstanbul Medeniyet Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH YİĞİT
- Şiddet, yolsuzluk ve temel ekonomik göstergelerin SAARC ülkelerinde GSYİH üzerindeki etkisi: 2000-2022 dönemi
The impact of violence, corruption, and key economic indicators on GDP in SAARC countries: 2000–2022 period
MOHAMMAD TAWFIQ NOORZAI
- Döviz kuru ve ekonomik büyüme ilişkisi üzerine: D-8 ülkelerinden kanıtlar
On the relationship between excange rates and economic growth: Findings from D-8 countries
YUSUF KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
EkonomiIğdır Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DEMET EROĞLU SEVİNÇ
- Plastik atık ithalatının ekonomik etkileri: Türkiye ve önemli plastik atık ithalatçısı ülkeler üzerine panel veri analizi
Economic impacts of plastic waste import: A panel data analysis on Turkey and major plastic waste importer countries
OSMAN ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonomiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiUluslararası Ticaret Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN KESKİN BENLİ
- The relationship between economic development and income inequality: Panel data analysis
Ekonomik gelişme ile gelir eşitsizliği arasındaki ilişki: Panel veri analizi
REBAZ ABBAS SULAIMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED HANİFİ VAN