Geri Dön

Güney çin denizi politikaları üzerine twitter verileriyle duygu analizi

Sentiment analysis with twitter data on south china sea politics

  1. Tez No: 715022
  2. Yazar: KHONDOKER ZAHIDUL HOSSAIN CHOYAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, Duygu analizi, Makine öğrenmesi, Twitter, Natural language processing, Sentiment analysis, Machine learning, Twitter
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Duygu Analizi, metni analiz etme ve metin verilerini otomatik olarak sınıflandırarak yazarın belirli bir konuya yönelik tutumunu belirleme sürecidir. Bir belgede, bir cümlede veya bir özellik düzeyinde ifade edilen görüşün olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını terpit etme işlemidir. Üretilen ve işlenen sosyal ağ verilerinin ölçeği, Büyük Veri çağında katlanarak artıyor. Twitter şu anda tek başına saniyede 6000 tweet üretiyor. Bu tezde, özel bir Twitter veri seti üzerinde üç farklı açık kaynaklı Python duygu analiz aracı uygulanmıştır. Geçen senenin bir olayını gözlemlemeye çalıştık ve Twitter'daki tepkisini analiz ettik. Analizden, farklı ülkelerden insanların genel duygularının ne olduğunu bulmaya çalıştık. Buradaki ana odak noktamız, Çin'in yakın komşularını doğrudan veya dolaylı olarak etkileyen farklı Çin dış politika önlemleri üzerinden ülke bazlı kamuoyu analizini modellemektir. Analizimiz, sadece Çin'in komşu ülkelerinin değil, ABD ve İngiltere'nin de Güney Çin Denizi bölgesinde meydana gelen olaylarla çok daha fazla ilgilendiğini gösterdi. Ayrıca, tüm ülkeleri ifade eden en olumsuz duygu, ABD'nin olumlu diplomatik etkisine sahip olduğunü gösterdi.

Özet (Çeviri)

Sentiment Analysis is the process of analyzing text and determine the author's attitude towards a particular topic by automatically classifying textual data. Understanding whether the expressed opinion in a document, a sentence, or a feature level is positive, negative, or neutral. The scale of social network data generated and processed is increasing exponentially in the Big Data era. Twitter currently produces 6000 tweets per second alone. Because of this huge amount of open data availability, sentiment analysis over social media data has been hugely popular to understand recent marketing trends, political shape-shifting, etc. In this thesis, three different open-source Python sentiment analysis tool was applied on a custom Twitter dataset. We tried to observe an event from last year and analyzed its reaction on Twitter. From the analysis, analyzed what was the general sentiment of the people from different countries. Our main focus here is to model country-based analysis of public opinion over different Chinese foreign policy measures which directly or indirectly affect China's near neighbors. Our analysis showed that not only China's neighboring countries but also the USA and the UK were very much more interested in the events happening around the South China Sea region. Also, the most negative sentiment expressing all countries has positive US diplomatic influence.

Benzer Tezler

  1. Enerji güvenliği bağlamında Çin'in Güney Çin Denizi politikası

    South China Sea policy of China at the context of energy security

    MUSTAFA EMRAH MUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Uluslararası İlişkilerErciyes Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKKI BÜYÜKBAŞ

  2. Güney Çin Deniz'inde ABD ve Çin'in çatışma eğilimli rekabeti ve ikili ilişkilere yansımaları

    U.S.-China conflict-prone competition in the South China sea and its reflections to bilateral relations

    SÜMEYRA BETÜL COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Uluslararası İlişkilerBursa Uludağ Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    PROF. MUZAFFER ERCAN YILMAZ

  3. Economic interdependence and security in Southeast Asia: A realist analysis

    Güneydoğu Asya'da ekonomik bağımlılık ve güvenlik: Realist bir analiz

    PELİN DRUBKOWSKI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Uluslararası İlişkilerDokuz Eylül Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜL MEHPARE KURTOĞLU ESKİŞAR

  4. Çin'in ulusal güvenlik sorunlarının neorealizm perspektifinden analizi

    Analysis of China's national security problems from the perspective of neorealism

    EMRE MEMİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Siyasal BilimlerDüzce Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAHİN ÇAYLI

  5. Yüksek hızlı demiryolları mevcut durum, gelişme eğilimleri: Türkiye ve dünyadaki örneklerin değerlendirilmesi

    High speed railways: An assessment of current status and development trends in Turkey and in some other countries

    MEHMET ÇAĞRI KIZILTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. PELİN ALPKÖKİN