Geri Dön

Prediction of basketball game results using machine learning algorithms: Analysis of NBA & TBL

Makine öğrenmesi yöntemleri ile basketbol maç sonucu tahmini: NBA ve TBL analizleri

PDF İndir

  1. Tez No: 714777
  2. Yazar: CANER KAHRAMAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BARIŞ SÜRÜCÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Analitik modelleme, Ağaç modelleme, Destek vektör makineleri, NBA, Veri modelleme, Yapay zeka, İstatistiksel modelleme, Analytical modelling, Tree modelling, Support vector machines, NBA, Data modelling, Artificial intelligence, Statistical modelling
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bir basketbol maçının sonucunu etkileyen takım gücü, ev sahibi avantajı, dinlenme süresi ve momentum gibi çeşitli faktörler vardır. Başta NBA'de olmak üzere son birkaç yılda takımlar gelişmiş metrikler ve veri analizini kullanarak bu faktörlerin oyuna etkisini ölçebilir hale geldiler. Bu gelişmelere rağmen gelişmiş takım istatistiklerini ve oyuncu bazlı faktörleri bir arada ele alarak basketbol maç sonucu tahmini yapan çok az çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada, hem NBA hem TBL için Four Factor metrikleri ile takım gücü, ev sahibi avantajı, fikstür ile dinlenme süresi, momentum ve takımdaki en skorer oyuncu gibi oyuncu bazlı değişkenler dahil olmak üzere basketbol maçı sonucunu etkileyen değişkenler analiz edilmiştir. Bu faktörlerin analizinden elde edilen bulgular kullanılarak NBA ve TBL'nin 2016-2017, 2017-2018 ve 2018-2019 normal sezon maçlarının sonucunu tahmin etmek için makine öğrenmesi modelleri kullanılmıştır. Bu çalışmada ELO Rating Modeli, Lojistik Regresyon, Destek Vektör Sınıflandırıcısı, Karar Ağacı, Random Forest, Naïve Bayes, KNN, LGBM, XGBoost ve Neural Network modelleri kullanılmıştır. NBA'de başarılı bir takım olmak için süper star oyuncu üzerinden oynamanın geçerli bir seçenek olduğu, TBL'de ise bunun tam tersi olduğu gözükmektedir. Ayrıca, TBL'de takımlar arasındaki güç dengesizliğinin fazla olması ve NBA'deki fikstür dengesizlikleri nedeniyle TBL'nin NBA'den daha tahmin edilebilir olduğu gözükmektedir (Model performansları TBL için %77,5'e kadar, NBA'de ise %67,5'e kadar çıkabiliyor). Ayrıca gelişmiş istatistiklerin kullanılması NBA'deki tahmin performansı üzerinde TBL'ye oranla daha iyileştirici bir etkiye sahiptir.

Özet (Çeviri)

There are several factors affecting the basketball game results including team strength, home court advantage, resting, and momentum. Using advanced metrics and data analysis, it has become much easier for teams to measure the impact of these factors on the game results over the past few years, especially in the NBA (National Basketball Association). Only a few studies are performed related to the prediction of the basketball game results, which consider advanced team statistics and player-specific factors together. This study analyzes the variables that affect basketball game results, including overall team strength via Four Factor metrics, home-court advantage, schedule, back-to-back games, momentum, and player-based variables such as maximum points per game for both NBA and TBL (Turkish Basketball League). Afterward, using the analysis findings of these factors, machine learning models are used to predict the game results in NBA & TBL for three seasons in 2016-2017, 2017-2018, and 2018-2019 regular seasons. In this study, ELO Rating Model, Logistic Regression, Support Vector Classifier, Decision Tree, Random Forest, Naïve Bayes, KNN, LGBM, XGBoost, and Neural Network models are used. Analysis and results show that using superstar players to advance in the league is a valid option in NBA while it is not in TBL. Moreover, TBL is more predictable (up to 77.5%) than NBA (up to 67.5%) since there are power imbalances among teams in TBL and scheduling imbalances in NBA. Also using advanced variables has a better impact on the accuracies in NBA.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    648258

    Spor verisi ile analiz ve tahminleme: Bir NBA uygulaması

    Analysis and forecasting with sports data: An NBA application

    VOLKAN KURUM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA

  2. Tez No

    904181

    Basketbolcuların kişilik özellikleri, sportif öz güvenleri ve algıladıkları grup bütünlüğü arasındaki ilişkinin incelenmesi

    The correlation between the personality traits of basketball players, sportive self-confidence and perceived group cohesion

    NEVAL NURSEDA YEŞİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    SporMersin Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA ÇEPİKKURT

  3. Tez No

    262

    Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  4. Tez No

    39

    Studies on the cuttability of rocks at O.A.L. Çayırhan district by laboratory cutting tests

    Başlık çevirisi yok

    KÜRŞAD CEYLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NACİ BÖLÜKBAŞI

  5. Tez No

    676

    Havuçların haşlanmasında difüzyonun modellenmesi

    Başlık çevirisi yok

    FİGEN KAYMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUZAN KINCAL

Geri Dön