Geri Dön

Perakende sektöründe veri madenciliği teknikleri ile satış tahmini

Sales forecasting in the retail sector with data mining techniques

  1. Tez No: 713705
  2. Yazar: PELİN DİNÇOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN AYGÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Perakende sektörü, Satış tahmini, Veri madenciliği, Retail sector, Sales forecast, Data mining
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gelişen teknoloji bize birçok verinin sanal ortamda saklanması ve analizlerde kullanılması ile değerli bilgilere ulaşma imkanı sağlamıştır. Bu veriler içerisinden anlamlı bir bilgiye ulaşmak için veri madenciliği konusunda pek çok gelişim sağlanmıştır. Veri madenciliği uygulamaları arasında şirketlerin satış tahminlerinin belirlenmesi amacıyla elde edilen veriler ile tahminleme konusunda birçok çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada perakende sektörüne ait satış verileri kullanılarak satış tahminlemesi veri madenciliğinin tahminleme algoritmaları kullanılarak yapılacaktır. İlk olarak veri madenciliği, kullanım alanları ve işlevleri incelenecektir. Sonrasında veri madenciliği detaylandırılarak satış tahminlemesinde kullanılacak tahminleme modelleri tanıtılacaktır.

Özet (Çeviri)

The developing technology has provided us to reach valuable information by storing many data in a virtual environment and using them in analysis. There has been many improvements have been made to reach the meaningful information through these information. There are many studies on forecasting with the data obtained to determine the sales estimates of companies will being applied in data mining applications. In this study, sales forecasting will be done by using the estimation algorithms of data mining by using sales data of the retail industry. First, data mining, usage areas and functions will be examined. Later, data mining will be detailed and forecasting models to be used in sales forecasting will be introduced.

Benzer Tezler

  1. Modeling and predicting customer purchase behavior in the grocery retail industry

    Perakende sektöründe müşteri satın alma davranışının modellenmesi ve tahmin edilmesi

    SERHAT PEKER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT

  2. RFMLP based customer segmentation and customer churn analysis in heavy equipment industry using customer transactions data

    İş makinesi sektöründe müşteri işlem verilerini kullanarak RFMLP tabanlı müşteri segmentasyonu ve müşteri kayıp analizi

    MUSTAFA ÇAMLICA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR

  3. Türkiye'de üretilen bazı kışlık el örgü ipliklerinin başlıca iplik ve lif özellikleri üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    SEMA YÜCEBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU

  4. Ankara şehrinde kızartmalık piliç (broiler) pazarlaması verimlilik analizi

    Broiler marketing productivity analysis in Ankara province

    MEVHİBE MEŞHUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Gıda MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. TURAN GÜNEŞ