Geri Dön

Meal participation prediction with Bayesian hierarchical models

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 708731
  2. Yazar: ALEYNA KOF
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SAVAŞ DAYANIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yemek end¨ustrisinde satı¸sları tahmin etmek, hem israfı hem de i¸s kaybını ¨onleyerek yetkililerin g¨unl¨uk transferleri verimli bir ¸sekilde organize etmesine yardımcı olur. Bu ¸calı¸smada, be¸s akademik yıl boyunca Bilintur Tabldot Yemek Merkezi (BCC-Bilintur Catering Centre)'nden elde edilen veri seti ile yemek satı¸slarını tahmin etmeye odaklanılmı¸stır. Yemek satı¸slarını tahmin etmek i¸cin iki tane bayesci hiyerar¸sik model olu¸sturulmu¸stur. ˙Ilk model, farklı akademik yıllarda tahminleyicilerin etkilerini farklıla¸stırmazken, ikincisi bunu yapar. Kapsamlı bir MCMC ¸calı¸smasında tam ko¸sullu da˘gılımları elde edilmi¸stir ve Gibbs ¨orneklemesi kullanılmı¸stır. Test seti olarak ayrılan akademik yılda iki modeli bir kar¸sıla¸stırmalı ¸coklu regresyon modeliyle birlikte test edilmi¸stir. Sonu¸c olarak bazı tahminleyicilerin etkilerinin zamanla de˘gi¸smedi˘gi, Bayesci hiyerar¸sik modellerinin kullanımındansa ¸coklu regreyon modeli ya da ilk modelin daha do˘gru ve istikrarlı tahminler verdi˘gi ¸cıkarılmı¸stır

Özet (Çeviri)

Forecasting sales in the catering industry helps authorities to organize daily transactions efficiently to prevent both waste and business loss. In this study, we focused on predicting meal sales in Bilintur Catering Centre with the dataset which is collected through five academic years. To forecast the meal sales, we constructed two Bayesian hierarchical models. The first model does not differentiate effects of predictors in different academic years, while the second does. We derived the full conditional distributions and employed Gibbs sampling in an extensive MCMC study. We tested two models along with a benchmark multiple regression model on the held-out academic year. We concluded that multiple regression and first model provide more accurate results.

Benzer Tezler

  1. Isparta iline bağlı Senirkent ilçesi ve köylerinde ilkokul çocuklarının beslenme durumları üzerinde bir araştırma

    A Research on nutritional status of primary school children in Isparta-Senirkent town and its villages

    AYŞE ÖZFER ÖRMECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ev EkonomisiAnkara Üniversitesi

    Ev Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SENİHA HASİPEK

  2. Ruminant yemlerinin sindirilebilirliklerini saptamada uygulanan çeşitli in vitro yöntemlerinin karşılaştırılması üzerinde bir araştırma

    A comparative study on different in vitro methods used to determine the digestibility of the ruminant feeds

    NİHAT YAZCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN YELDAN

  3. Bazı hazır yemek konservelerinde üretim koşullarının kalite üzerine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    MELEK TEKERLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Gıda MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Tarım Ürünleri Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ KILIÇ