Geri Dön

Bulanık tabanlı çok kriterli karar verme yöntemleri ile makine ekipman seçimi

Machine equipment selection using fuzzy based multi criteria decision making methods

  1. Tez No: 705844
  2. Yazar: BAHAR ARSLAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR ESKİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık TOPSIS, Bulanık mantık, Makine seçimi, Çok kriterli karar verme, Fuzzy TOPSIS, Fuzzy logic, Machine selection, Multi criteria decision making
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Manisa Celal Bayar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Üretim işletmelerinde, işletmenin sürekliliğini ve karlılığını sağlayabilmek için makine seçimi oldukça önemli bir karardır. Özellikle işletme için makine seçim kriterlerinin karmaşık olması durumunda karar vermek işletmeler için daha zor olmaktadır. Bu durumda, işletmelerin en doğru kararı verebilmeleri adına alternatifleri çok iyi analiz etmeleri gerekmektedir. Bu çalışma, plastik enjeksiyon sektöründe faaliyet gösteren bir işletmenin üst düzey yöneticilerinden oluşan bir karar verici grubunun değerlendirmelerini dikkate alarak gerçekleştirilmiştir. Karar verme ekibiyle yapılan görüşmeler sonucu, plastik enjeksiyon makinesi seçim kriterleri belirlenmiştir. İnsan yargılarındaki sözel ifadeleri değerlendirebilmek adına bulanık mantık dahilinde TOPSIS ve VIKOR yöntemleri uygulanmıştır. Belirlenen plastik enjeksiyon makinesi alternatifleri; sadece maliyet, teknik özellikler gibi kalıplaşmış kriterlere göre değil, işletme ihtiyaçlarıyla örtüşecek olan güvenlik, güvenilirlik, çevre dostu olma kriterlerini de dikkate alarak oluşturulmuştur. Oluşturulan kriterler ve alternatif olarak belirlenen makine tipleri, belirlenen karar vericiler tarafından dilsel ifadeler yardımıyla ayrı ayrı değerlendirilmiştir. Sözel olarak yapılan değerlendirmeler üçgen ve yamuk bulanık sayılar kullanılarak sayısallaştırılmıştır. Bulanık TOPSIS ve bulanık VIKOR yöntemleri uygulanarak makine alternatifleri grup kararıyla değerlendirilmiş, elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Machine selection is a very important decision in production enterprises in order to ensure the continuity and profitability of the enterprise. Especially, when machine selection criteria are complex, it is more difficult for businesses to make a decision. In this case, businesses need to analyze the alternatives very well in order to make the right decision. This study was carried out by taking into account the evaluations of a group of decision makers consisting of senior managers of an enterprise operating in the plastic injection sector. As a result of the interviews with the decision-making team, the plastic injection machine selection criteria were determined. In order to evaluate verbal expressions in human judgments, fuzzy TOPSIS and fuzzy VIKOR methods were applied. Determined plastic injection machine alternatives; It was created not only according to stereotyped criteria such as cost and technical features, but also by taking into account the criteria of safety, reliability and environmental friendliness, which will overlap with business needs. The created criteria and alternatively determined machine types were evaluated separately by the determined decision makers with the help of linguistic expressions. Verbal evaluations were digitized using triangular and trapezoidal fuzzy numbers. Machine alternatives were evaluated by group decision by applying fuzzy TOPSIS and fuzzy VIKOR methods, and the results were compared.

Benzer Tezler

  1. Bina yapım sürecinde çevresel performansın değerlendirilmesi için bir model önerisi

    A model proposal for assessing environmental performance of building construction process

    BUKET METİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLTEN ASLIHAN TAVİL

  2. Determining the barriers and opportunities for the integration of extended reality in disaster management using MCDM methods

    Afet yönetiminde genişletilmiş gerçeklik teknolojilerinin entegrasyonu önündeki engeller ve fırsatların ÇKKV yöntemleriyle belirlenmesi

    EREN MERT KAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Afet ve Acil Durum Yönetimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. ÖMER EKMECİOĞLU

  3. Makine öğrenmesi, CBS ve çok kriterli karar verme teknikleri ile tıbbi atık bertaraf tesis yeri seçimi için bütünleşik model önerisi: İstanbul örneği

    Integrated approach for medical waste disposal site selection with machine learning, GIS and multi criteria decision techniques: The case of Istanbul

    BETÜL YENİSARI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞÜKRAN ŞEKER

  4. Temiz üretim uygulamalarında mevcut en iyi tekniklerin belirlenmesi için yeni çok kriterli karar verme metodu geliştirilmesi

    Development of a novel multi-criteria decision method for determining the best available techniques in cleaner production applications

    ELİF ŞİMŞEK YEŞİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Çevre Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KİTİŞ

    PROF. DR. EMRAH ÖZTÜRK

  5. Coğrafi bilgi sistemleri (CBS) tabanlı kentsel sismik kırılganlık kestirimi

    Geographic information systems (GIS) based urban seismic vulnerability prediction

    DERYA YALÇIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Deprem MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHADIR AKTUĞ