RespRate-LSH: Response rate estimation using LSH
RespRate-LSH: Yerele duyarlı karma (LSH) kullanılarak yanıt oranı tahminlenmesi
- Tez No: 705258
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET BULUT, DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE TEKİNER MOĞULKOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Arama motoru kullanıcılarına yönelik reklamcılık, çevrimiçi reklamcılığın birincil aracıdır. Bu reklamcılık, arama motorları için en büyük gelir kaynağıdır. Performansa dayalı reklamcılık, hem reklam verenler hem de arama motoru için gereklidir. Arama bazlı reklamcılığındaki kullanıcı yanıt oranı, linke tıklama veya dönüşüm gibi istenen bir kullanıcı işleminin gözlemlenen oranını ifade etmektedir. Yanıt oranını tahmin etmek için, yerele duyarlı hashing (LSH) kullanarak RespRate-LSH adlı komşu tabanlı bir veri ekstrapolasyon yöntemi oluşturduk. Hedef yanıt oranı, LSH aracılığıyla tanımlanan yakın komşuların yanıt oranlarının ağırlıklı ortalaması olarak tahmin edilir. RespRate-LSH'nin hiperparametreleri ayrıntılı olarak incelendi ve deneysel performansı geleneksel makine öğrenme yöntemleri ve derin sinir ağları ile karşılaştırıldı. RespRate-LSH örnek bir performans gösterdi.
Özet (Çeviri)
Search engine advertising is a major type of digital advertising. It is the most valuable income source for search engines. Advertisers and search engines both benefit from performance-based advertising. In search advertising, the user response rate refers to the observable rate of specific user activity like click-through or conversion. We proposed RespRate-LSH, a near-neighbor-based data extrapolating approach that employs locality-sensitive hashing to predict the user response rates. The weighted average of the response rates of nearby neighbors obtained by locality-sensitive hashing is used to calculate the desired response rate. RespRate-LSH's hyper-parameters were thoroughly investigated, and its empirical performance was compared to that of conventional machine learning methods and deep neural networks. RespRate-LSH delivered exemplary results.
Benzer Tezler
- Lempel-ziv komplekslik metodu kullanılarak EKG ve solunum sinyallerinden uyku apnesi analizi
Analysis of sleep-apnea from electrocardiogram and respiratory signals using the lempel-ziv complexity
SOMAY KÜBRA ŞENER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
BiyomühendislikKocaeli ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE BOLAT
- TlInS2 tek kristallerinin fotoiletkenlik özellikleri
On the photoconductive properties of TlInS2 single crystals
NEVİN KALKAN
Doktora
Türkçe
1994
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiGenel Fizik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. EMİNE RIZAOĞLU
- Ip tabanlı hasta izleme ve değerlendirme sistemi
Ip based patient monitoring and evaluation system
CAFER AVCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET AKBAŞ
- Avrupa Birliği'ne tam üyelik sürecinde Türk tarım sektöründeki verimlilik sorunu: Çalışan başına düşen toprak ile emek ve toprak verimliliğinin Türkiye, İspanya ve Yunanistan karşılaştırması (1971 ? 2004); 25 yıllık projeksiyonlar, senaryolar ve sonuçlarının yorumlanması
Problem of productivity in the Turkish agricultural sector in the context of eu membership process: A comparison of per capita agricultural land, labour and land productivity in Turkey, Spain and Greece (1971 ? 2004); 25 year of projections, scenarios and their implications
ZAHİT MEHMET BAŞARAN
- Japon bıldırcınlarının (Coturnix coturnix Japonica) önemli verim özellikleriyle ilgili bazı parametreler
Some parameters on important traits of Japanese quails (Coturnix coturnix Japonica)
TURGUT KIRMIZIBAYRAK