Tıpta yapay zeka temelli yaklaşımlar
Artificial intelligence based approaches in medicine
- Tez No: 691791
- Danışmanlar: PROF. DR. BURAK ORDİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsan beyninin çalışma mekanizmasının taklit edilmesi, tecrübelerden çıkarım elde ederek yeni davranışlar geliştirme gibi bütün bu işlemlerin bir bilgisayar sistemi üzerinde kusursuz yapılma arzusu çok eski zamanlardan beri süregelen, geçen her yıl önemi daha da artan, son 10 yıldır da kullanılması yaygınlaşmış bir konudur. Günümüz dünyasında kanser ve aşı çalışmaları başta olmak üzere tıp alanında da Yapay Zeka Temelli yöntemlerin kullanılması giderek zorunlu bir ihtiyaç haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında, Yapay Zeka kavramı ele alınıp, tıp alanında ne şekilde uygulamalara sahip olduğu incelenmiştir. Yapılan çalışmalarda hangi yöntemlerin nasıl uygulandığı ve veri setleri üzerinde elde edilen sonuçların nasıl yorumlandığı ayrıntılı incelenmiştir. Bunun yanı sıra literatürden alınan üç veri seti üzerinde açık kaynak kodlu bir yazılım olan WEKA paket programı kütüphanelerinden destek vektör sınıflandırıcı, RandomTree, J48, RandomForest ve DesicionStump yöntemleri kullanılıp elde edilen sonuçlar analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The desire to imitate the working mechanism of the human brain, to develop new behaviors by deriving from experiences, the desire to make all these processes flawlessly on a computer system has been ongoing since ancient times, its importance has increased every year, and its use has become widespread for the last 10 years. In today's world, it has become a necessity to use Artificial Intelligence-based methods in the field of medicine, especially in cancer and vaccine studies. In this thesis, the concept of Artificial Intelligence was discussed and its applications in the field of medicine were examined. In the studies, how methods are applied and how the results obtained on the data sets are interpreted have been examined in detail. In addition, the results obtained by using support vector classifier, RandomTree, J48, RandomForest and DesicionStump methods from WEKA program libraries on three data sets taken from the literature were analysied.
Benzer Tezler
- Developing a smart method for real -time brain tumor localization and segmentation on ct ımages using hybrid techniques and yolo
Hibrit teknikler ve yolo kullanilarak bt görüntülerinde gerçek zamanli beyin tümörü lokalizasyonu ve segmentasyonu için akilli bir yöntem geliştirilmesi
NUSAIBAH KHALID ABDULMAJEED AL-SALIHI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUS ÇEVİK
PROF. DR. TURGAY İBRİKÇİ
- Çocuklarda subklinik ateroskleroz için yeni yaklaşım: Yapay zekâ destekli risk sınıflaması
A new approach for subclinical atherosclerosis in children: Artificial intelligence-supported risk classification
İDİL AK GÜNDOĞDU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul Medeniyet ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖYKÜ İSAL TOSUN
- Birinci basamakta çalışan hekim, ebe ve hemşirelerde yapay zekâ kaygısı, yapay zekâ okuryazarlığı ve sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımına yönelik tutumun değerlendirilmesi
Evaluation of artificial intelligence anxiety, AI literacy, and attitudes toward the use of artificial intelligence in health services among physicians, midwifes, and nurses working in primary care
AFRANUR ŞENTÜRK HAYAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Aile HekimliğiMarmara ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BUĞU USANMA KOBAN
- Hiperbarik oksijen tedavisi uygulanan ani sensörinöral işitme kaybı hastalarının yapay zekâ destekli değerlendirilmesi
Artificial intelligence assisted evaluation of patients with sudden sensorineural hearing loss treated with hyperbaric oxygen therapy
CELALEDDİN FURKAN BAYINDIR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Deniz ve Sualtı HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiSualtı Hekimliği ve Hiperbarik Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH ARSLAN
- Lokal ileri rektum kanseri hastalarında bilgisayarlı tomografi tabanlı öğrenme metodu ile metastaz riskinin yapay zeka destekli belirlenmesi
Başlık çevirisi yok
TAYFUN ÇAĞRI HIDIMOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Radyasyon OnkolojisiEge ÜniversitesiRadyasyon Onkolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA SERT