Geri Dön

Sağlık birimlerinin değerlendirilmesi için çok kriterli karar verme tabanlı bir karar destek sistemi önerisi

A decision support system proposal based on multi-criteria decision-making for the evaluation of health units

  1. Tez No: 689543
  2. Yazar: SERA ERBİÇER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YELİZ BURUK ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sağlık sistemi, sosyal sistemler arasında karar verme açısından en karmaşık olanıdır. Ekonomik gelişmişlik, kurumsal yapı ve sosyal refah anlayışları arasındaki farklılıktan kaynaklı olarak ülkelerin sağlık sistemi yapısı birbirinden farklılaşmaktadır. Bu çalışmada, ülkelerin gelişmişlik seviyesinde önemli bir gösterge olan sağlık hizmetlerinde performans ölçülmesine dair sistematik bir karar destek ürünü oluşturularak literatüre yeni bir bakış açısı ortaya konulması hedeflenmiştir. Bu kapsamda sağlık hizmeti performansının ülke, şehir ve hastane bazında karşılaştırmasında Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinden Ortalama Çözüm Uzaklığına Göre Değerlendirme (EDAS) ve İdeal Çözüme Benzerlikle Tercih Düzeni Tekniği (TOPSİS) tekniklerini kullanan bir Karar Destek Sistemi (KDS) tasarlanmıştır. Tasarlanan bu KDS, Java altyapısında kodlanmıştır. Bu çalışmada, sağlık hizmeti performansı ölçümünde yapılan çalışmalarda kullanılan önemli kriterler ele alınmış ve ilgili kriterler Aşamalı Ağırlık Değerlendirme Oran Analizi (SWARA) ve ENTROPİ yöntemlerine göre ağırlıklandırılmıştır. Çalışma kapsamında kullanılan veriler Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) resmi verileri olup örnek bir uygulama Excel üzerinden adımlanarak, sistemin tutarlı sonuçlar verdiği test edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The health system is the most complex of social systems in terms of decision making. The health system structure of countries differs from each other due to the difference between economic development, institutional structure and social welfare understandings. In this study, it is aimed to present a new perspective to the literature by creating a systematic decision support product on performance measurement in health services, which is an important indicator of the development level of countries. In this context, a Decision Support System (DSS) using Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques, Evaluation by Average Solution Distance (EDAS) and Preference Order Technique (TOPSIS) with Similarity to Ideal Solution, was designed to compare health service performance on the basis of country, city and hospital. This designed DSS is coded in Java infrastructure. In this study, the important criteria used in the studies conducted in the measurement of health service performance were discussed and the relevant criteria were weighted according to the Progressive Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) and ENTROPY methods. The data used within the scope of the study are the official data of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), and a sample application has been stepped over Excel and the system has been tested to give consistent results.

Benzer Tezler

  1. Kalite yönetim sistemi: Süreç iyileştirmede bulanık hata türü ve etki analizi uygulama örneği

    Quality management system: Application case of fuzzy failure type and impact analysis in process improvement

    MUKADDES BEKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN

  2. Yapay zekânın sektörler üzerindeki olumsuz etkilerinin değerlendirilmesi: bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımı

    Evaluating the negative impact of artificial intelligence on sectors: A fuzzy multi-criteria decision making approach

    YEŞİM EFİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HİLAL YILMAZ

  3. Dijital dönüşüm ve endüstri 4.0 uygulamaları için kamu hizmet alanlarının bulanık z-sayılar temelli karar destek modelleri ile değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesi

    Evaluation and prioritization of public service areas with fuzzy z-numbers based decision support models for digital transformation and industry 4.0 applications

    DUYGU SERGİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İREM UÇAL SARI

  4. İş kazası ve meslek hastalığının ekonomik maliyetinin mesleki rehabilitasyon temelinde değerlendirilmesi ve Türkiye için hizmet bileşenlerinin belirlenmesi

    Evaluation of the economic cost of occupational accidents and occupational diseases on the basis of occupational rehabilitation and determination of service components for Turkey

    DENİZ BOZ ERAVCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM YILMAZ

  5. Hastanelerdeki iş sağlığı ve güvenliği risklerinin analitik hiyerarşi prosesi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of occupational health and safety risks in hospitals with the analytical hierarchy process

    HÜMEYRA YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Hastanelerİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPASLAN HAMDİ KUZUCUOĞLU