Geri Dön

An Implementation of fuzzy control algorithms for controlling the crane arm of multi barraled rocket louncher ammunition transport vehicles

Çok namlulu roketatar mühimmat taşıyıcı araçlarının vinç kollarını kontrol için bulanık denetim algoritmalarının kullanımı

  1. Tez No: 68691
  2. Yazar: ATİLA BOSTAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADNAN YAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Fuzzy kontrol, Mamdani ve Takagi-Sugeno fuzzy kontrol metodları. IV, Bulanık denetim algoritmaları, Bulanık denetim sistemleri, Roketatar, Vinç, Fuzzy control, Mamdani and Takagi-Sugeno fuzzy control methods. III, Fuzzy control algorithms, Fuzzy control systems, Bazooka, Crane
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu yüksek lisans tezinde Türk Kara Kuvvetleri Komutanlığı bünyesinde çok namlulu roketatar mühimmatı taşınmak amacı ile kullanımına başlanan araçlardaki kaldırma vincinin güvenlik kontrollerinin bulanık denetim algoritmaları ile gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç ile, Mamdani ve Takagi-Sugeno bulanık denetim algoritmaları kullanılarak modeller geliştirilmiş ve simülasyonlar yapılmıştır. Yapılan bu çalışma sonucunda Takagi-Sugeno yaklaşımının bu problem için en uygun çözümü verdiği görülmüştür. Bu uygulama sonucunda Türk Kara Kuvvetleri Komutanlığı Lojistik Başkanlığı tarafından duyulan ihtiyacı karşılayabilecek bir kontrol modeli elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the control of security limits for the crane arm of the multi- barreled rocket launcher ammunition trucks which have recently begun to be used in the Turkish Army, by fuzzy control algorithms was aimed. For this purpose, some models were developed and simulations were directed for Mamdani and Takagi-Sugeno type fuzzy control algorithms. The result of these simulations revealed that the Takagi-Sugeno approach for this problem is more preferable. At the end of this study a fuzzy control model of the crane arm which meets the requirements of the Logistics Department of the Turkish Army has been configured.

Benzer Tezler

  1. Tek merkezden denetlenen çok PLC'li bir sistemin tekstil boyama prosesinin otomasyonunda kullanımı

    Application of a central controlled multi PLC system to the textile dyeing process

    MUVAFFAK AMASYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

  2. Bulanık kontrol sistemlerinde kararlılık

    Stability of fuzzy control systems

    İLKER ÜSTOĞLU

  3. Genetically optimized fuzzy logic controller for AGC

    Otomatik güç üretim sistemleri için genetik algoritma ile optimize edilmiş bulanık mantık denetleyicisi

    EMRE AYAZOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMET ERKMEN

  4. Development of a fuzzy controller for robot arm using evolutionary algorithms

    Genetik algoritma kullanarak bulanık mantığa dayalı robot kolu kontrol yöntemi geliştirilmesi

    NAZİK KURTULDU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. H. LEVENT AKIN

  5. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ