Load balancing based on the received signal strength indication of the load using optimized knn clustering in hybrid wifi/ lifi networks
Hibrit wıfı / lıfı ağlarında optimize edilmiş KNN kümeleme kullanarak yükün alınan sinyal gücü göstergesine dayalı yük dengeleme
- Tez No: 672442
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUHAMMAD ILYAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
LIFI, WIFI ağına yakın, ışık ışınlarını bir kaynak olarak kullanan, yakın zamanda gelişen bir iletişim sistemidir, Hızlı ve yoğun veri iletimi, bilim adamlarına hitap eden bir teknolojidir, ancak ışığın fiziksel özellikleri, bu sorunları çözmek için yeni engeller oluşturur, WIFI ağlarına aktarım teknolojilerine ve WSN kablosuz sensör kümeleme tekniğine odaklanan tekniklerle LIFI'ye bağlı yükleri hokkabazlık yaparak hafif engelleme ve kısa menzil dahil olmak üzere, K-araçları ve FCM için Bulanık C-araçları için hızla ayırt etmek için KNN algoritmasını kullanıyoruz ve her erişim noktasının veya Aps'nin merkezinde yer alan, elde edilen sinyal yoğunluğu göstergesine veya RSSI'ya göre kümelerdeki yükleri tanımlayın.
Özet (Çeviri)
LIFI is a recent evolving a system of communication near to the WIFI network which uses the light rays as a source, Its fast and dense data transmission is a technology that is appealing to scientists, But light's physical features produce new barriers to solve these issues, including light blocking and short-range through juggling loads linked to LIFI by techniques focused on transfer technologies into WIFI networks and the WSN wireless sensor clustering technique, We use the KNN algorithm to rapidly distinguish it for the K-means and Fuzzy C-means for FCM, and define loads within clusters according to their obtained signal intensity indicator or RSSI, which lies at the centre of each access point or APS
Benzer Tezler
- Bina içi kablosuz ağlarda erişim noktası seçiminde öğrenim
Learning in access point selection for indoor wireless networks
MUHAMMED CİRİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SERDAR UFUK TÜRELİ
- Cell selection algorithms for conventional narrow band wireless system
Konvansiyonel dar bantlı telsiz sistemler için hücre seçim algoritmaları
SAADET SİMAY YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BERNA ÖZBEK
- A proposal to increase bandwidth usage in a multiple access point environment
Çoklu erişim noktası bulunan ortamlarda bant genişliği kullanımını artırmaya yönelik bir öneri
MEHMET KAZIM GERÇEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT KOYUNCU
- Pompalarda ve fanlarda değişken hızlı tahrik ile akış kontrolu ve enerji tasarrufu
Flow control on pumps and fans by using A.C. adjustable drives and energy savings
İSMAİL KARTAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. M. EMİN TACER
- Multipath based traffic engineering in MPLS networks
MPLS ağlarında çok yol tabanlı trafik mühendisliği
İBRAHİM HÖKELEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NAİL AKAR