EMG işaretlerinden motor birim aksiyon potansiyellerinin ayrıştırılması
Decomposition of motor unit action potantials from EMG signals
- Tez No: 66947
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektromiyogram, Motor Birim Aksiyon Potansiyeli, Patern Algılama, Sayısal Süzgeç, Doğrusal En Küçük Kareler Kestirimi, Elektromiyografi, Motor birim aksiyon potansiyelleri, Electromyogram, Motor Unit Action Potantial, Pattern Detection, Digital Filter, Linear Least Squares Estimation. VI, Electromyography, Motor unit action potantials
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmada, iğne elektrodlarla alınan elektromiyogram (EMG) işaretlerinden, motor birim aksiyon potansiyellerinin (MUAP) aynştırılması için yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Yöntem, dört ayrı işlem sürecinden oluşmaktadır: EMG işaretine katılan toplamsal gürültünün azaltılması, patem veri tabanının oluşturulması, MUAP işaretlerinin ayrıştırılması ve MUAP işaretlerinin genliklerinin belirlenmesi. Gürültünün azaltılması için, ikinci dereceden bir analog alçak geçiren Butterworth süzgecin vuruş tepkesinden yararlanarak elde edilen bir alçak geçiren sayısal süzgeç tasarlanmış ve kullanılmıştır. Patern veri tabam oluşturulması işlemi bir kendi kendine öğrenme işlemidir. Bu işlem, MUAP işaretlerinin, EMG işareti içinde girişimsiz olarak bulunduğu düşük kas kasılma kuvveti seviyelerinde gerçekleştirilir. MUAP işaretlerinin, orta ve yüksek kas kasılma kuvveti seviyelerinde ayrıştırılması için, EMG işaretinin zaman örnekleri ile, patem veri tabanındaki paternlerin örnekleri arasındaki farkın yükseltilmesi esasına dayalı algılama süzgeçleri kullanılmıştır. Ayrıştırılan MUAP işaretlerinin genliklerinin belirlenmesi işlemi, doğrusal en küçük kareler kestirimi yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Decomposition of Motor Unit Action Potentials from EMG Signals In this work, a new technique to decompose the motor unit action potantials from electromyogram signals acquired by using needle electrodes is developed. The technique consists of four steps: reducing the noise added to EMG signal, creating a pattern data base, decomposing MUAP signals, estimating the amplitudes of MUAP signals. In order to reduce the noise, a digital low pass filter designed by using impulse response of a second order analog low pass Butterworth filter is used. It is a self Ixaininig process creating a pattern data base. This process is performed at low muscle contraction force levels, MUAP signals are seperated in EMG signal. Pattern detection filters based on amplifying the difference between time samples of EMG signal and pattern samples in pattern data base are used to decompose the MUAP signals at middle and high muscle contraction force levels. The amplitudes of MUAP signals decomposed by using the pattern detection filter are computed by using linear least square estimation method.
Benzer Tezler
- Kas yorgunluğunun kompanazasyonu ve nöromusküler bloğun bilgisayar yardımıyla izlenmesi
Monitoring of the muscle fatigue companzation and neuromuscular blocade by using computer
ÖMER ALİ YILMAZ
- Contiolling electromagnetic interference for switched mode power conversion systems
Anahtarlamalı güç dönüşüm sistemlerinde elektromanyetik girişimin kontrol edilmesi
ÖZGE ŞAHİN
Doktora
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALDUN KARACA
- EMG işaretlerinin algılanması, incelenmesi ve spektral analizi
The Perception, exemine and spectral analysis EMG signals
BELGİN DAŞKIN (ÇAKAR)
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Fizik ve Fizik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
- Pattern recognition of EMG signals
EMG işaretlerinin örüntü tanıması
MUSTAFA GÜLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞIN BAYTAN ERTÜZÜN
DOÇ. DR. AHMET ADEMOĞLU
- EMG filter design for high power high frequency sups
Yüksek güç ve yüksek frekanslı anahtarlamalı güç kaynağı için EMG filtresi tasarımı
YALIM ERİŞTİREN
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. IŞIK ÇADIRCI