Geri Dön

EWMA control charts for skewed distributions

Çarpık dağılımları için EWMA kontrol kartları

PDF İndir

  1. Tez No: 651464
  2. Yazar: MOUSTAPHA AMINOU TUKUR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DERYA KARAGÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Klasik Shewhart kontrol kartları genellikle ilgilenilen rastgele kalite değişkeninin özelliklerindeki değişkenliği izlemek için kullanılır ve normallik varsayımlarına dayanır. Çarpık dağılımlarda kitledeki değişiklikleri göstermek için simetrik olmayan kontrol limitlerinin kullanılması gerekmektedir. Ağırlıklı Varyans (WV) Ağırlıklı Standart Sapma (WSD) ve Düzeltilmiş Çarpıklık (SC) gibi yöntemler çarpık dağılımlarda kullanılır. Klasik 𝑋̅ ve R kontrol kartları ve bunların tüm türevleri genellikle süreçteki büyük değişimleri tespit etmek için kullanılır, bu nedenle küçük değişimler söz konusu olduğu durumlarda bu kartlar çok güvenilir değildir. Bu tür sorunları çözmek için, bu çalışmada Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama (EWMA) kontrol kartları kullanılmıştır. Bu tezin temel amacı, çarpık dağılımlar için Düzeltilmiş Çarpıklık yöntemini EWMA control kartlarına uygulamak ve Düzeltilmiş Çarpıklık EWMA (SC-EWMA) kontrol limitlerini önermektir. Çarpıklık derecesine ve değişen ağırlıklandırma parametrelerine göre, önerilen yeni yöntemin performansı, Khoo ve Atta (2008) tarafından geliştirilen Ağırlıklı Varyans EWMA (WV-EWMA), Atta ve Ramli (2011) tarafından geliştirilen Ağırlıklı Standart Sapma EWMA (WSD-EWMA) ve klasik EWMA yöntemleri ile karşılaştırılmıştır ve farkları ortaya .çikarilmiştir. Karşılaştırma, lognormal, gamma ve Weibull dağılımlarından üretilen verilerle Monte Carlo simülasyon tekniği kullanılarak 1. Tip hatalarına göre yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The classic Shewhart control charts are generally used for monitoring the process mean and variability in the characteristics of a random quality variable of interest and are based on the normality assumptions. For skewed distributions, in order to demonstrate the changes in the population, non-symmetric control limits need to be used. Methods such as the Weighted Variance (WV) Weighted Standard Deviation (WSD) and Skewness Correction (SC) are used with skewed distributions. The classic 𝑋̅ and R control charts and all their derivatives are generally used to detect large shifts in the process mean hence making them not too reliable in situations where in small shifts are of interest. To solve such problems, the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control charts is used in this work. The main aim of this thesis is to apply the Skewness Correction method to the EWMA chart and propose a control limit called Skewness Correction EWMA (SC-EWMA) for skewed distributions. The performances of the newly proposed method are compared and contrasted with those of the Weighted Variance EWMA (WV-EWMA) which was developed by Khoo and Atta (2008), Weighted Standard Deviation EWMA (WSD-EWMA) which was developed by Atta and Ramli (2011) and the classic EWMA control limits based on the degree of skewness and varying smoothing parameters. The comparison is made with respect to their type-Ι errors by using the Monte Carlo simulation technique with data generated from the lognormal, Gamma and Weibull distributions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    243792

    Comparison of control charts for autocorrelated data

    Otokorelasyonlu veriler için kontrol kartlarının kıyaslanması

    ŞEBNEM DEMİRKOL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. G. MİRAÇ BAYHAN

  2. Tez No

    883269

    New scheme for monitoring project performance using statistical control charts

    Proje performansını izleme istatistiksel kontrol çizelgelerini kullanma

    MUSTAFA ALIBRAHIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEPANTA NAİMİ

  3. Tez No

    65509

    The Comparison of EWMA control chart with shewhart and CUSUM control charts by simulation

    EWMA kontrol kartının, shewhart ve CUSUM kontrol kartları ile simulasyon yolu ile karşılaştırılması

    ÖZLEM EGE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. LEVENT ŞENYAY

  4. Tez No

    539011

    Performance comparison of nonparametric CUSUM and EWMA control charts under mean shifts

    Ortalamada kaymalar olduğumda parametrik olmayan CUSUM ve EWMA kontrol kartlarının performanslarının karşılaştırılması

    FATMA KAYMAKAMTORUNLARI DENİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ RIZA FİRUZAN

  5. Tez No

    778822

    Zamanla değişen örneklem büyüklükleri ile EWMA şeması için dinamik olasılık kontrol limitleri

    Dynamic probability control limits for EWMA chart with time-varying sample sizes

    KÜBRA YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU AYTAÇOĞLU

Geri Dön