Zamanla değişen örneklem büyüklükleri ile EWMA şeması için dinamik olasılık kontrol limitleri
Dynamic probability control limits for EWMA chart with time-varying sample sizes
- Tez No: 778822
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU AYTAÇOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Benzetim, Hareketli ortalama, Normal dağılım, İstatistiksel süreç kontrol, Simulation, Moving average, Normal distribution, Statistical process control
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İstatistiksel süreç kontrolü (Statistical Process Control, SPC), sürecin izlenmesi ve süreçte değişkenlik saptanması durumunda değişkenliğin ortadan kaldırılarak sürecin devamlılığının sağlanmasıdır. Kalite iyileştirmede sıklıkla kullanılan yöntemlerden biri olan kontrol şemalarının temel amacı, sürecin belirlenen limitler altında zaman içerisindeki değişimini izlemektir. Genellikle kontrol şemaları sabit örneklem büyüklükleri ile ya da örneklem büyüklüğü dağılımının önceden bilindiği varsayımı ile tasarlanmaktadır. Fakat tüm bunların sağlanması her süreçte mümkün değildir ve değişen örneklem büyüklüğü şema performansını olumsuz bir şekilde etkileyebilmektedir. Bu problemi ele almak için dinamik olasılık kontrol limitlerinin (Dynamic Probability Control Limit, DPCL) Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama (Exponentially Weighted Moving Average, EWMA) şemasında kullanımı değerlendirilmiştir. Kontrol şemalarının kontrol içi performansını değerlendirmede kullanılabilecek bir ölçü koşullu yanlış alarm oranıdır (Conditional False Alarm Rate, CFAR). CFAR'lar her gözlem noktasında kontrol edilerek normal dağılım altında EWMA şeması tasarlanmıştır. Bu yöntem, CFAR'ın belirlenen sabit bir seviyede tutulması ve kontrol limitlerinin dinamik olarak değişmesi temeline dayanmaktadır. Beş farklı örneklem büyüklüğü senaryosu altında, farklı CFAR ve EWMA düzeltme parametresi (λ) değerleri ile kontrol içi ortalama çalışma uzunluğu (Average Run Length, ARL) sonuçları değerlendirilmiştir. Örneklem büyüklüğü zamana bağlı olarak değişse de DPCL ile tasarlanmış EWMA kontrol şemasının performansının arzu edilen seviyede tutulabildiği simülasyon sonuçları ile desteklenmiştir.
Özet (Çeviri)
Statistical process control (SPC) ensures the continuity of the process by monitoring the process and eliminating the variability detected in the process. The main purpose of control charts, which is one of the methods frequently used in quality improvement, is to monitor the process over time with the determined limits. Generally, control charts are designed with constant sample sizes or with the assumption that the sample size distribution is known beforehand. However, it is not always possible to satisfy these assumptions for all processes, and change in the sample size may negatively affect the performance of the chart. To handle this problem, the use of dynamic probability control limits (DPCL) in the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control chart is considered. One measure that can be used to evaluate the in-control performance of control charts is the conditional false alarm rate (CFAR). An EWMA control chart was designed under normal distribution by checking CFARs at each observation point. This method is based on keeping the CFAR at a constant level and dynamically changing the control limits. Under five different sample size scenarios, and for different CFAR and EWMA smoothing parameter (λ) values in control Average Run Lengths (ARL) were evaluated. Although the sample size changes over time, it is supported by simulation results that the performance of the EWMA control chart designed with DPCL can be kept at the desired level.
Benzer Tezler
- Bilişsel tanı modellerinden pG-DINA, sG-DINA, DINA ve R-RUM modellerinin çeşitli koşullar altında incelenmesi
Investigationof cognitive diagnostic models pG-DINA, sG-DINA, DINA and R-RUM models under various conditions
MEHTAP AKTAŞ
Doktora
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimMersin ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEZAKET BİLGE UZUN
- Okullarda örgütsel adaletin tükenmişlik, iş doyumu, örgütsel bağlılık ve örgütsel vatandaşlık ile ilişkisi: Bir meta-analiz çalışması
The relationship of organizational justice in school with burnot, job statisfaction, organizaional commitment and organizational citizenship: A meta-analysis study
BELGİN KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimAydın Adnan Menderes ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ULUTAŞ
- Relationship between SDG-Orientation and total funding amount of European digital sustainable startups: A twin transition perspective
Avrupa'daki dijital sürdürülebilir girişimlerde sürdürülebilir kalkınma hedeflerine yönelim ile toplam fonlama miktarı arasındaki ilişki: İkili geçiş perspektifi
ONUR DEMİREL
Doktora
İngilizce
2026
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Fen eğitiminde hesaplamalı düşünme araştırmalarının incelenmesi: Bir meta-analiz çalışması
Analysis of computational thinking research in science education: A meta-analysis study
GÜLBİN KIYICI
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAVVA YAMAK
- Kelime öğretimine yönelik lisansüstü tezlerin incelenmesi: Bir meta-analiz ve meta-sentez çalışması
Examination of postgraduate theses on vocabulary teaching: A meta-analysis and meta-synthesis study
NURBANU KANSIZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimTrabzon ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZMİYE NAZAN BEKİROĞLU