Geri Dön

2D object recognition in manufacturing environment using implicit polynomials and algebraic invariants

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 65126
  2. Yazar: UĞUR MURAT ERDEM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYTÜL ERÇİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli tasarım, Cisim tanıma, Computer aided design, Object recognition
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Tezde ele alman araştırma konusu, üretim ortamında iki boyutlu serbest-şekilli cisimlerin yapay görme teknikleri kullanılarak tanınmasıdır. Geliştirilen tanıma sistemine ORECIM ismi verilmiştir. Örtük çokterimliler, güçlü temsil özellikleri ve Euclidean ve ilgin dönüşümlere (afifine transformation) karşı gösterdikleri değişmez özellikler dolayısıyla cisim bilgisini modellemek için kullanılmışlardır. BDT (Bilgisayar Destekli Tasarım) sistemlerinin sıkça kullandıkları parametrik gösterimlerin, BDT ve ORECIM'in tümleşmesi amacıyla, örtük çokterimli gösterimine dönüştürülmesi üzerinde çalışılmış fakat uyumsuz değişmez değerleri sebebiyle, ileride araştırılması uygun görülmüştür. Kullanılan örtük çokterimli uydurma algoritması“Genelleştirilmiş Eigenfit”olarak bilinmektedir. Tekillik probleminin üstesinden gelinmesi için, iki yaklaşım öne sürülmüştür. Her bir örtük çokterimli için üç cebirsel değişmez öznitelik olarak kullanılmıştır. Karşılaştırma ve tanıma için, Mahalanobis uzaklığı değişik cisim sınıflarını ayırmada çok başarılı olmuş ve %100'lük bir tanıma sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT This study addresses the two-dimensional free-form object recognition in manufacturing environment using machine vision techniques. The recognition system developed is called ORECIM (Object Recognition using Implicit Polynomials). Implicit polynomials are used for modeling the object data because of their robust representation power and invariant characteristics to Euclidean and affine transformations. The conversion of parametric form, frequently used in CAD systems, to implicit form in order to integrate CAD systems with ORECIM is studied, but because of incompatible invariant values, it is left for further research. The implicit polynomial fitting algorithm used is known as“Generalized Eigenfit”. To overcome the singularity problem, two approaches are also proposed. Three algebraic invariants are used as features for every single implicit polynomial. For comparison and identification, Mahalanobis distance measure proved to be very successful in discriminating different classes of objects and %100 recognition is accomplished in the laboratory environment.

Benzer Tezler

  1. Yüksek dereceden yapay sinir ağları ile değişmez örüntü tanıma

    Invariant pattern renognition with higher order neural networks

    EZGİ YALIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR

  2. Implicit algebraic curves and surfaces for shape modelling and representation

    Şekil modelleme ve tanımada örtük cebirsel eğri ve yüzeyler

    HAKAN ÇİVİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    PROF. DR. AYTÜL ERÇİL

  3. Fraktal geometri ve hidrolik pürüzlülük

    The Fractal geometry and the hydraulic roughness

    SAİT ALANSATAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CAHİT ÖZGÜR

  4. Gömülü iletken cisimlerin elektromagnetik dalgalar yardımı ile zaman domeninde algılanması

    Başlık çevirisi yok

    SELÇUK PAKER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİNGÜL YAZGAN

  5. Two dimensional (2-D) object recognition on a parallel transputer network

    Başlık çevirisi yok

    KEREM PAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ TOSUN