Geri Dön

Cox regresyon modelinde sağkalım fonksiyon parametrelerinin düzeltilmiş deneysel olabilirlik yöntemi ile tahmin edilmesi

Estimation of survival function parameters via adjusted empirical likelihood method in Cox regression model

PDF İndir

  1. Tez No: 637667
  2. Yazar: KÜBRA ORAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NİLGÜN YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Matematik, Statistics, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özellikle son birkaç yılda yapılan çalışmalar ile birlikte sosyoloji, kriminoloji, pazarlama gibi birçok farklı alanlarda da kullanılmaya başlayan sağkalım analizi, belli bir zaman aralığında ilgilenilen veya belirlenen bir olayın meydana gelme süresi olarak söylenir. Olaylar farklı olduğundan kullandığımız veri yapısı farklı olacaktır. Bu sebepten, sağkalım analizinde sansürlü ve sansürsüz olmak üzere iki tür veri türü bulunmaktadır. Sağkalım parametrelerinin tahmin etmek için Kaplan-Meier, NelsonAalen ve Yaşam Tablosu yöntemleri kullanılmaktadır. Parametre tahmini yapılırken, sağkalım dağılım türlerine göre farklı tahmin yöntemleri yapılmaktadır. İkinci bölümde sağkalım analizi, veri yapısı, parametre tahmin yöntemleri ve artıklar hakkında bilgi verilmiştir. Üçüncü bölümde, düzeltilmiş deneysel olabilirlik yöntemi yardımıyla güven bölgesi oluşturulması yapıldı. Dördüncü bölümde, gerçek üç veri üzerinde Cox model uygulaması verildi. Beşinci bölümde simülasyon çalışması yapılmıştır. Altıncı bölümde bulunan sonuçlar paylaşılmıştır. Bu çalışmada amacımız, Cox modelinde (Yarı parametrik) sağkalım dağılımına sahip fonksiyonun Düzeltilmiş Deneysel Olabilirlik ve Deneysel Olabilirlik yöntemleri ile elde edilen kapsama olasılıkları simülasyon çalışması ile kıyaslama yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The survival analysis, which has been used in many different fields such as sociology, criminology and marketing, especially with the studies carried out in the last few years, is said to be the period of occurrence of an event that is interested or determined in a certain period of time. Since the events are different, the data structure we use will be different. For this reason, there are two types of data in survival analysis: censored and uncensored. Kaplan-Meier, Nelson-Aalen and Life Table methods are used to estimate survival parameters. While estimating the parameters, different estimation methods are made according to the survival distribution types. In the second part, information about survival analysis, data structure, parameter estimation methods and residues is given. In the third section, a confidence region was created with the help of adjusted empirical likelihood method. In the fourth chapter, Cox model application is given on three real data. In the fifth part, simulation study has been done. The results in the sixth section are shared. In this study, our aim was to compare the coverage possibilities of the function with the Cox model (Semi-parametric) survival distribution with the Adjusted Empirical Likelihood and Empirical Likelihood methods with the simulation study.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    925663

    Ciddi aort darlığı nedeni ile transkateter aort kapak implantasyonu yapılan hastalarda sol ventrikül diyastolik fonksiyonları, sağ ventrikül fonksiyonları vepulmoner pulse transit zamanının değerlendirilmesi

    Evaluation of left ventricular diastolic function, right ventricular function, and pulmonary pulse transit time in patients undergoing TAVI for severe aortic stenosis

    CEREN ÖZDEMİR AL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    KardiyolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN BURAK AKÇAY

  2. Tez No

    1013672

    Cancer subtyping and multi-omics analysis of common precursor B Acute Lymphoblastic Leukemias

    B hücreli (Common Precursor B) akut lenfoblastik lösemilerin kanser alt tiplemesi ve çoklu omic analizi

    BARAN ALKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Biyoistatistikİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF KUBAT ÖKTEM

    PROF. DR. HANDAN ANKARALI

  3. Tez No

    284792

    Orantılı Hazard regresyon modelinde artıkların incelenmesi ve bir uygulama

    Examination of residuals in proportional Hazard regression model and an application

    PINAR YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KAMİL ALAKUŞ

  4. Tez No

    855559

    Çoklu boylamsal ölçümler ile sağkalım verilerinin birleşik modellemesi ve renal transplantasyon verilerine uygulanması

    Joint modelling of multiple longitudinal measurements and survival data: An application to renal transplantation data

    SEMİHA ÖZGÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyoistatistikEge Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SONER DUMAN

  5. Tez No

    608583

    Primer immünoglobulin-a nefropatili hastalarda histopatolojik bulguların başvuru semptomları, demografik ve klinik parametreler ile ilişkisi

    Relationship between histopathological findings and initial symptoms, demographic and clinical parameters in patients with primary immünoglobulin-a nephropathy

    NUR BEYZA EMİRALİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    NefrolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAVAŞ ÖZTÜRK

    DOÇ. DR. SAMİ UZUN

Geri Dön