Şeffaflık ve hesap verilebilirlik açısından kişisel verilerin korunması ve yapay zekâ
Personal data protection and artificial intelligence in terms of transparency and accountability
- Tez No: 628176
- Danışmanlar: PROF. DR. HAYDAR BURAK GEMALMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hukuk, Law
- Anahtar Kelimeler: GDPR, Genel Veri Koruma Düzenlemesi, Hesap Verilebilirlik, Kişisel Verilerin Korunması, KVKK, Profilleme, Otomatik Karar Alma Mekanizmaları, Şeffaflık, Yapay Zekâ, Genel Veri Koruma Tüzüğü, Hesap verebilirlik, Kişisel veri, Veri güvenliği, Veri koruması hukuku, Yapay zeka, GDPR, General Data Protection Regulation, Accountability, Personal Data Protection, The Turkish Personal Data Protection Law, Profiling, Automated Decision-Making Mechanisms, Transparency, Artificial Intelligence, Personal data, Data security, Data protection law, Artificial intelligence
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay zeka sistemleri günümüzde bireyleri ve toplumları etkileyen kararların alınmasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Yapay zeka sistemlerinin veri setlerine dayalı olarak öğreniyor olması, çıktılarının insani önyargı ve ayrımcılıklarından uzak olacağını garanti etmiyor. Yapay zekanın her yeni kullanım şeklinde; eşitsizliğe, ayrımcılığa ve kişisel verilerin korunması hakkının ihlaline neden olma riski artmaktadır. Algoritmik karar alma sistemlerinin kişisel verilerin korunması hukukuna uyumlu kişisel veri işleme faaliyetinde nasıl bulunacağı hakkında seçeneklerin araştırılması gerekmekteydi. Bu çalışmada şeffaflık ve hesap verilebilirlik açısından kişisel verilerin korunması ve yapay zekâlı sistemler araştırılmıştır. Araştırma metodu olarak, mevcut bir durumun tespiti yapılacağı için nitel araştırma yöntemlerinden biri olan kaynak derleme metodu kullanılmıştır. Çalışmada; yapay zeka sistemlerinin türlerine ve kullanım alanlarına, GDPR kapsamında profilleme ve otomatik karar alma mekanizmalarına ilişkin düzenlemelere yer verilmiştir. Ayrıca, kara kutu ve opaklık sorunlarının, algoritmik önyargının ve algoritmik ayrımcılığın şeffaflık ve hesap verilebilirlik ile ilişkisi incelenmiştir. Son olarak ise veri koruma etki değerlendirmeleri, tasarımdan itibaren kişisel verilerin korunması kavramı, veri koruma görevlisi ve algoritmik denetim mekanizmaları ele alınmıştır.
Özet (Çeviri)
Artificial intelligence systems are widely employed nowadays when making decisions that have impacts on individuals and society. The fact that AI systems learn from data sets does not guarantee that their outputs will be free of human bias or discrimination. With each new use case of AI, the risk of it causing inequality, discrimination and breaching data protection rights increases. It was necessary to investigate options about how algorithmic decision-making systems would engage in personal data processing that comply with data protection law. In this study, personal data protection and artificial intelligence systems in terms of transparency and accountability were investigated. As a research method, literature review method, which is one of the qualitative research methods, has been used since an existing situation will be identified. In this study, the types and usage areas of artificial intelligence systems, articles regarding profiling and automatic decision making mechanisms within the scope of GDPR have been included. Furthermore, the black box and opacity issues, the concepts of algorithmic bias and algorithmic discrimination and their relations with transparency and accountability have been evaluated. Finally, the Data protection impact assessments, the concept of data protection by design, data protection officer and emerging algorithmic audit mechanisms have been covered.
Benzer Tezler
- Türk ve Avrupa kişisel veri koruma hukukunda profilleme ve otomatik karar alma
Profiling and automated decision making under Turkish and European personal data protection law
MELİSNAZ BATIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Hukukİstanbul ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDURRAHMAN SAVAŞ
- Genel Veri Koruma Tüzüğünde bağlayıcı şirket kuralları: Avrupa Birliği hukukunda uygulama
Binding corporate rules under the General Data Protection Regulation: Implementation of the EU law
RÜYA TUNA TOPARLAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
HukukTürk-Alman ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT SERDAR ÇEKİN
- Türkiye'de düzenleyici ve denetleyici kurumların hesap verme yükümlülüğünün değerlendirilmesi
Assessment of the regulatory and supervisory agency of Turkey account disclosure obligations
AYŞE NAZLICAN KIRBAŞ
- Yükseköğretimde şeffaflık ve özerklik algısı: istanbul ili vakıf üniversiteleri örneği
Perception of transparency and autonomy in higher education: An example of foundation universities in Istanbul province
EBRU KADIOĞULLARI
Doktora
Türkçe
2020
Eğitim ve Öğretimİstanbul Okan ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HOŞCAN ENSARİ
- Disinformation in the post-truth era: A comparative analysis of the European Union, Türkiye and Brazil's instruments and practices for combating online disinformation
Hakikat sonrası çağda dezenformasyon: Avrupa Birliği, Türkiye ve Brezilya'nın çevrim içi dezenformasyonla mücadeleye yönelik araç ve pratiklerinin karşılaştırmalı analizi
İREM ŞARDAŞLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İletişim BilimleriAnkara ÜniversitesiLatin Amerika Çalışmaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BESİME PINAR ÖZDEMİR