Meta analizinde aykırı değerlerin incelenmesi ve aykırı değerlerin olduğu durumda kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması
Examination of outliers in meta-analysis and comparison of methods used in outliers
- Tez No: 618808
- Danışmanlar: PROF. DR. PINAR ÖZDEMİR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Aykırı değerler, Benzetim, Biyoistatistik, Meta analizi, İstatistik, İstatistiksel yöntemler, Outliers, Simulation, Bioistatistics, Meta analysis, Statistics, Statistical methods
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyoistatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde meta analizinde aykırı değerlerin belirlenmesi, aykırı değer olduğu durumda kullanılan yöntemlerden hangisi ya da hangilerinin etki büyüklüğü ve çalışmalar arası varyansın kestiriminde daha etkili olduğunun bulunması amaçlanmıştır. Meta analizi ile aynı araştırma konusuyla ilgili yapılmış bilimsel çalışmalardan elde edilen etki büyüklükleri niceliksel olarak birleştirilir. Çalışmalardan elde edilen etki büyüklüklerinin birbirinden farklılıkları, heterojenlik olarak ifade edilir. Meta analizi çalışmalarında heterojenliğin ortaya çıkma nedenlerinden biri de bir veya birden çok çalışmadan elde edilecek olan etki büyüklüklerinin diğerlerinden farklı olacak şekilde değer alması olabilir. Diğer etki büyüklüklerinden farklılık gösteren bu değerlerin aykırı değer olup olmadığı istatistiksel olarak belirlenmelidir. Bu tez çalışmasında standart etki büyüklüğü birleştirme yöntemleri (sabit etkiler modeli ve rasgele etkiler modeli) ve son zamanlarda geliştirilmiş diğer yöntemler benzetim çalışması ile karşılaştırılmıştır. Benzetim çalışması ile aykırı değer içeren bir meta analizi çalışmasında doğruya en yakın kestirimi veren yöntemin belirlenmesi amacıyla yöntemler yanlılık, hata kareler ortalaması ve kapsama oranı açısından incelenmiştir. Benzetim çalışması sonucunda etki büyüklüğü açısından aykırı değerden en az etkilen yöntemler karışım yöntemi ve t dağılımı yöntemi olarak elde edilmiştir. Çalışmalar arası varyans olarak adlandırılan T² değeri açısından bakıldığında, çalışma sayısı az olduğunda Hunter Schmidt ve en çok olabilirlik yöntemleri etkinliği yüksek kestirimler yapmıştır. Kapsama oranı açısından bakıldığında karışım yöntemi ve t dağılımı yöntemi en iyi sonuçlara sahiptir. Yüksek heterojenlik veya büyük etki büyüklükleri için t dağılımı yöntemini kullanmak daha uygun sonuçlar vermektedir. Çalışma sayısı arttıkça hemen hemen tüm sonuçlar birbirine yaklaşmakta ve yöntemler arasındaki fark ortadan kalkmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, it is aimed to determine outliers in meta-analysis, and if there is an outlier, it is aimed to find out which method is more efficient in predicting effect size and variance among studies and better to predict the correct effect size. The findings (effect sizes) obtained from scientific studies on the same research subject are combined by meta-analysis. The diversity of the effect sizes obtained from the studies is defined as heterogeneity. One reasons of the heterogeneity in meta-analysis is that the effect sizes obtained from the studies are different from each other. In meta-analysis studies, it should be determined statistically whether the effect sizes of the studies highly differing from the effect sizes of the rest studies are outlier. In this thesis, the traditional effect size combining methods and the novel methods are compared by using simulation methods in terms of bias, mean square error and coverage ratio to determine which method is the most efficient and the least biased in a meta-analysis. As a result of the simulation study, the least affected methods from an outlier are the mixture method and t distribution method in terms of bias and mean square error. According to between-study variance (T²), Hunter Schmidt method and maximum likelihood method produce more efficient estimations when the number of studies is small. In terms of coverage ratio, mixture method and t distribution method have the best results. The t distribution method provides more accurate results for the data generated under high heterogeneity or large effect sizes. As the number of studies increases, almost all methods produce similar results and difference among the methods decreases.
Benzer Tezler
- Spor bilimleri fakültesi öğrencilerinin internet temelli uzaktan eğitime yönelik görüşlerinin mutluluk düzeylerine etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of sports sciences faculty students' opinions on the internet-based distance education on the levels of happiness
İBRAHİM ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
SporAydın Adnan Menderes ÜniversitesiSpor Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YASİN YILDIZ
- Kararlı regresyon analizinde sağlam tahmin yöntemlerinin performanslarının incelenmesi
Performance evaluation of robust estimators under the stable regression model
ENİSE KORALTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FİLİZ KARDİYEN
- Makine öğrenmesi yöntemlerinin kasık fıtığı cerrahisi sonrası uzamış hastane yatışı riskinin tahminindeki performanslarının incelenmesi
Evaluation of the performance of machine learning methods in predicting the risk of prolonged hospital stay after inguinal hernia surgery
ZAHİDE ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
BiyoistatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE ÖNCEL ÇEKİM
- Sağlık kurumlarında yalın yönetim ve zaman israfı üzerine bir meta-analiz çalışması
A meta-analysis study on lean management and time waste in healthcare institutions
CENK ÖRNEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Sağlık YönetimiAnkara ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN AKBULUT
- Çoklu doğrusal regresyon analizinde çakı tahmin yöntemi ve test problemlerine katkılar
Contributions to the jackknife estimation and test problems in multiple linear regression analysis
TOLGA ZAMAN