Geri Dön

Kümeleme analizi ile konfeksiyon üretiminde beden-drop ölçülerinin belirlenmesi ve bir uygulama

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 61850
  2. Yazar: NİHAT DEMİRHAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN BESİM AKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Giyim Endüstrisi, İstatistik, Clothing Industry, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Beden ölçüleri, Hazır giyim, Kümeleme analizi, Çok değişkenli analiz teknikleri, Body measurements, Ready made clothing, Cluster analysis, Multivariate analysis techniques
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Üniversiteye kayıt yaptıran öğrencilerin başarılarında bölüm tercihlerinin etkisi

    The effect of department choice on the success of the registered students in the university

    FERHAT UYGUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMET DOĞAN

  2. An Approach to optimization method of cluster analysis

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA NADAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YALÇIN TUNCER

  3. Kümeleme analizi ve matematiksel programlama teknikleri

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    MatematikGazi Üniversitesi

    DOÇ.DR. HASAN BAL

  4. Kümeleme analizi, kümeleme analizine matematiksel programlama yaklaşımı ve bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    ZiraatHarran Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RAHMİ KANAT

  5. n < p boyutlu biyolojik verilerde farklı kümeleme yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi

    A comparative study of different clustering methods on the biological data with n<p dimensions

    İRFAN ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    ZiraatHarran Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECATİ YILDIZ