İstatistiksel kenar algılama tabanlı optik disk tespiti ve şekil öznitelikleri ile diyabetik retinopati hastalığının sınıflandırılması
Statistical edge detection based optic disc determination and classification of diabetic retinopathy disease with shape features
- Tez No: 612267
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL MURAT ÜNVER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Diabetik retinopati, Görüntü sınıflandırma, Sayısal görüntü işleme, Diabetic retinopathy, Image classification, Digital image processing
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Diyabetik Retinopati (DR), körlüğe sebebiyet veren retinal bir hastalıktır. DR'nin erken evresinde meydana gelen mikroanevrizma lezyonlarının doğru ve erken tespiti, hastalığın derecelendirilmesinde çok önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmada mikroanevrizma lezyonlarının tespiti dört aşamada ele alınmıştır. Birinci aşamada Optik diskin (OD) tespiti için literatürde daha önce denenmemiş olan Uyarlanmış Robust Rank- Order Test tabanlı istatistiksel kenar belirleme algoritması başarılı bir şekilde uygulanmıştır. İkinci aşamada retinal kan damarlarının tespiti yapılmış, üçüncü aşamada fovea ve makula bölgesi tespit edilmiş ve son aşamada ise resimlere ait şekil öznitelikleri kullanılarak mikroanevrizma lezyonları sınıflandırılmış ve literatürdeki benzer çalışmalarla kıyaslandığında çalışmanın başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Diabetic Retinopathy (DR) is a retinal disease that causes blindness. Accurate and early detection of microaneurysm lesions in the early stage of DR has an important role in the grading of the disease. In this study, the detection of microaneurysm lesions were discussed in four stages. In the first step, the Adaptive Robust Rank- Order Test based statistical edge detection algorithm, which has not been tried in the literature before, has been successfully applied for the detection of optic disc (OD). Retinal blood vessels were detected in the second stage, fovea and macular region were detected in the third stage and microaneurysm lesions were classified by using the shape features of the images in the last stage, the results were found to be successful when compared with similar studies in the literature.
Benzer Tezler
- A comparative analysis of different approaches to target differentiation and localization using infrared sensors
Kızılberisi algılayıcılarla hedef ayırdetme ve konum kestirim yöntemlerinin karşılaştırmalı incelemesi
TAYFUN AYTAÇ
Doktora
İngilizce
2006
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. BİLLUR BARSHAN
- Makine öğrenimi tabanlı sınıflandırma yöntemleri kullanılarak çay bahçelerinin belirlenmesi
Identifying tea gardens using machine learning based classification methods
BURCU SÜSLÜ ALGÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ziraatİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL
- Moving object detection in industrial line application
Endüstriyel hatlarda hareketli nesne algılama uygulamalası
MUHAMAD AZHAR ABDILATEF
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. REZA HASSANPOUR
YRD. DOÇ. DR. RAFİD AMORI
- İstatistiksel ve dokusal özellikeri kullanan hibrit görüntü birleştirme sahteciliği tespit yöntemi
A hybrid image splicing detection method based on statistical and textural features
ESRA ODABAŞ YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜZİN ULUTAŞ
- Fındık ekili alanların uzaktan algılama ve makine öğrenme algoritmaları ile belirlenmesi; Piraziz, Giresun örneği
Determination of hazelnut cultivated areas using remote sensing and machine learning algorithms; the case of Piraziz, Giresun
SEDA TERZİ TÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK