Geri Dön

Ödül ve ağırlıklı lineer ceza mekanizması içeren yeni bir benzetilmiş tavlama yaklaşımı ile LSB tabanlı görüntü steganografisinin iyileştirilmesi

A novel simulated annealing approach with a reward and weighted linear penalty mechanism for enhancing LSB-based image steganography

PDF İndir

  1. Tez No: 605716
  2. Yazar: ANIS F.M. LAYAS
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dijital iletişimdeki son gelişmeler, önemli miktarda bilginin iletimini oldukça uygun hale getirmiştir. Bununla birlikte, bu veri herkese açık bir iletişim kanalının kullanılması durumunda yetkisiz kişiler tarafından kolayca ele geçirilebileceğinden, ilgili veri iletiminin varlığını gizlemek için bazı güvenlik tekniklerinin kullanılması gerekmektedir. Bu tekniklerden biri taşıyıcı, kapak ya da örtü olarak bilinen başka bir ortam içine gizli bir mesajın yerleştirildiği steganografidir. LSB tabanlı steganografi ise bu alanda en yaygın kullanılan yöntemlerden biridir ve insanın kapaktaki küçük değişiklikleri ayırt edememesinden faydalanır, çünkü gizli verileri (gerektiğinde) saklamak için sadece en düşük değerli bitler değiştirilir. Bu tez kapsamında, öncelikle sezgisel algoritmaların steganografideki sınırları ve metasezgisel yöntemlere tam olarak nerede ihtiyaç duyulduğu araştırılmıştır, sonrasında LSB tabanlı görüntü steganografisini iyileştirmek için Benzetilmiş Tavlama temelli yeni bir yöntem sunulmuştur. Benzetilmiş Tavlama, gizli mesajı yerleştirmek için kapaktaki piksel seçimini optimize etmek amacıyla kullanılır ve bu sayede taşıyıcı görüntüde daha az bozulma sağlanır. Önerilen algoritmanın etkinlği, USC-SIPI Görüntü Veri Tabanından alınan denektaşları ile değerlendirilmiştir ve deneysel sonuçlar bu yöntemin literatüre son yıllarda kazandırılmış mekânsal alan veri gizleme tekniklerini geride bıraktığını göstermiştir. Stego görüntü kalitesini korumanın yanı sıra, bu algoritmanın bir başka avantajı da sisteme fazladan bir güvenlik katmanı kazandırmasıdır. Zira, gizli mesajın kapaktaki piksellerin bir anahtarla tespit edilen belirli bir permütasyonuna gömülmesi nedeniyle gizli mesajın bu anahtar bilinmeden elde edilmesi mümkün değildir.

Özet (Çeviri)

Latest developments in digital communication have made the transmission of considerable amount of information thoroughly convenient. However, some security techniques are required to hide the existence of this data transmission since it can be easily intercepted by unauthorized parties if a public communication channel is in use. One of such techniques is called steganography where a secret message is embedded inside another medium known as carrier or cover. LSB-based steganography is one of the most commonly used methods in this field and takes advantage of the human inability to differentiate the small changes in the cover since only the least significant bits are modified (when necessary) to hide the secret data. This research discusses the limitations of the heuristics and where metaheuristics are actually needed then introduces a new scheme based on Simulated Annealing to enhance LSB based image steganography. The Simulated Annealing is used to optimize the selection of pixels in cover for embedding a secret message so that less distortion in the host image is assured. The proposed algorithm was evaluated via benchmarks from USC-SIPI Image Database and the experimental results shows that it outperformed recent spatial domain data hiding techniques. In addition to maintaining stego image quality, the algorithm adds another layer of security by embedding the secret message in a certain permutation of a selected host pixels, therefore the message cannot be extracted without knowing this permutation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    858089

    Automobile insurance ratemaking: Class rating and merit rating

    Otomobil sigortasında aktüeryal tarife: Sınıf değerlendirmesi ve hasarsızlık indirim değerlendirmesi

    PERVİN BAYLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Aktüerya BilimleriDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESLİHAN DEMİREL

  2. Tez No

    959697

    Reinforcement-learning control of a hybrid airship using a high-fidelity digital twin

    Yüksek doğruluklu dijital ikiz kullanarak bir hibrit hava gemisinin pekiştirmeli öğrenme ile denetimi

    NIKOLAY LYAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL BAYEZİT

  3. Tez No

    3268

    Ebeveynlerin 5-6 yaş çocuklarını ödüllendirme ve cezalandırma yöntemleri (Ankara il sınırları içinde yapılan bir araştırma)

    Başlık çevirisi yok

    SERAP BUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    PsikolojiGazi Üniversitesi

    Çocuk Gelişimi ve Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURPER SAVAŞ ÜLKÜER

  4. Tez No

    7662

    Türk milli eğitim sisteminde ödül kavramı ve yılın öğretmeni ödülü

    Başlık çevirisi yok

    ESERGÜL BALCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN AKHUN

  5. Tez No

    11369

    5-8 yaş grubu otistik çocuklara oyuncak ile amacına uygun oynama becerisinin kazandırılmasında model olma ve ipucu verme tekniklerinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ÜLKÜ PİŞKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    PsikiyatriHacettepe Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER KÖNİ

Geri Dön