Beyaz akaryakıt satış miktarının yapay sinir ağları ile modellenmesi
Artificial neural networks modelling of white fuel oil sales volume
- Tez No: 599261
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM DEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Akaryakıt, Yapay sinir ağları, Çoklu regresyon analizi, Fuel oil, Artificial neural networks, Multiple regression analysis
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, yapay sinir ağları modellemesini kullanarak, Türkiye'de faaliyet gösteren dağıtıcılara terminallerden satılan beyaz ürün (Motorin ve Benzin) miktarlarını etkileyen faktörleri tespit etmek ve sonuçları çoklu regresyon modeli ile kıyaslayarak yapay sinir ağları modelinin gücünü ölçmektir. Bu amaç doğrultusunda; ilk bölümde yapay sinir ağları genel hatları ile anlatılmış, ikinci bölümde yapay sinir ağları, özellikleri ve avantajları detaylı olarak incelenmiş, üçüncü bölümde YSA'nın yapısından bahsedilmiştir. Dördüncü bölümde yapay sinir ağlarının hangi özelliklere göre sınıflandırıldığı anlatılırken, beşinci bölümde ise temel öğrenme kuralları detaylandırılmıştır. Altıncı bölümde yapay sinir ağları modellerinden ve yedinci bölümde de yapay sinir ağlarının tasarımından bahsedilmiştir. Uygulamaya ayrılan sekizinci bölümde ise; 2013-2018 yılları arasında, Türkiye'de bulunan akaryakıt terminallerinden dağıtıclara satışı gerçekleştirilen beyaz akaryakıt (Motorin ve benzin) miktarını etkileyen faktörler, yapay sinir ağları modellerinin öngörü değerleri elde edilerek incelenmiştir. Aynı değişkenler çoklu regresyon analizi ile tekrar incelenerek yorumlanmış ve yapay sinir ağları sonuçları ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to determine the factors which effect the amount of white fuel (Gasoline and Diesel) from the terminal to distributors by using artificial neural networks and to measure the power of artificial neural networks model by comparing with multiple regression model. For this purpose; in the first chapter the principles of artificial neuronal network are told, in the second chapter artificial neuronal network, its properties and advantages are investigated, in the third chapter the structure of artificial neural network is told. In the fourth chapter the artificial neuronal network is classified, in the fifth chapter the main learning principles is detailed. In the sixth chapter the models of artificial neuronal networks and in the seventh chapter the design of artificial neuronal network is discussed. In the eighth chapter which is about practice, factors effecting the amount of sold white product (Gasoline and Diesel) to distributors in Turkey between 2013-2018 is investigated by using artificial neural networks prediction model. The same variables were investigated with multiple regression analysis and compared with the results of artificial neural networks.
Benzer Tezler
- Aspen Hysys ile ham petrol damıtma ünitesinin simülasyonu
Simulation of crude oil distillation unit by aspen Hysys
AHMAD RESHAD DELAWARY
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Kimya MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN BOZDAĞ
- 3 boyutlu yapısal analizlerde minimum model büyüklüğünün belirlenmesi
Calculating minimum model size in 3-dimensional structural analysis
HAYRİ GÜLDAĞLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATAKAN ALTINKAYNAK
- Beyaz peynir yapımında kalsiyum klorürün süzme süresi, peynir suyu ile olan bazı besin maddeleri kayıpları ve peynir randımanına etkisi
Başlık çevirisi yok
SİBEL ŞAKİROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ÜÇÜNCÜ
- Süte katılan sodanın beyaz peynirin teknolojisine ve kalitesine etkileri üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
CANSEN SEVİM
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSüt Teknolojisi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERGİN OKTAR
- Mucor Pusillus küf mantarından elde edilen enzim ve şirden mayası kullanılarak yapılan beyaz peynirlerin teknolojik özellikleri üzerinde mukayeseli bir araştırma
Başlık çevirisi yok
HANDAN ERBAKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ürünleri Teknolojisi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENGİN OKTAR