Methods and algorithms for radiation therapy optimization under dose-volume restrictions
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 598592
- Danışmanlar: PROF. RONALD L. RARDIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Purdue Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
According to the American Cancer Society, cancer accounts for almost one quarter of the deaths in the United States. Over a million new cases of cancer are diagnosed every year and about half of all cancer patients undergo radiation therapy at some point during the course of their treatment, making radiation therapy one of the most commonly used procedures in cancer treatment. In radiation therapy planning, the fluence map optimization (FMO) problem aims to determine optimal beamlet intensities to ensure that target tissues are sufficiently irradiated while nearby healthy tissues at risk are protected from excessive radiation. The desired levels of radiation dose distribution over the volume of each tissue are prescribed by physicians based on protocols. For each tissue, prescriptions typically specify minimum and maximum dose limits to be applied to the entire volume of the tissue. Moreover, prescriptions usually specify additional dose limits to be applied to some percentage of the tissue volume. The latter dose restrictions are known as dose- volume restrictions. Dose-volume restrictions yield non-convex FMO models that are typically hard to solve. This dissertation proposes novel methods that exploit the structure of FMO problems under dose-volume restrictions to efficiently derive provably globally optimal or near-globally optimal solutions. First, a mixed-integer programming (MIP) formulation for FMO is presented and several theoretical properties of the resulting model are analyzed. In particular, it is shown that, when subject to dose-volume restric
Benzer Tezler
- Optimization approaches for planning external beam radiotherapy
Başlık çevirisi yok
HALİL OZAN GÖZBAŞI
Doktora
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGeorgıa Instıtute Of TechnologyDR. SHABBIR AHMED
DR. MARTIN SAVELSBERGH
- Düzleştirici filtresiz tedavi sistemleri için kalem huzme kerneli geliştirilmesi
Development of pencil beam kernel for flattening filter free treatment systems
MEHMET ERTUĞRUL ERTÜRK
Doktora
Türkçe
2019
Nükleer MühendislikHacettepe ÜniversitesiNükleer Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL KOCAR
PROF. DR. MEHMET TOMBAKOĞLU
- 2018-2023 yılları arasındaki glioblastoma hastaları kullanılarak yapılan yapay zeka çalışmalarının sistematik olarak analizi
Systematic analyzing of artificial intelligence studies carreied out on people with glioblastoma between the years 2018 and 2023
ELİN KARADAĞ YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Sağlık Yönetimiİstanbul Nişantaşı ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEYNEP BİRSU ÇİNÇİN
- Göz içi tümör radyocerrahisi için göz takip sistemi ve kalite güvence fantomunun geliştirilmesi
Development of eye tracking system and quality assurance phantom for intraocular tumor radiosurgery
ALPAY LEVENT
Doktora
Türkçe
2023
BiyomühendislikHacettepe ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA YAVUZ ERSAN
- Tüm vücut ışınlamasında linak tabanlı yoğunluk ayarlı ark terapi tekniği kullanarak oluşturulan tedavi planlarının dozimetrik açıdan değerlendirilmesi ve doğrulanması
Dosimetric comparison and treatment plan verification of total body irradiation using linac-based volumetric modulated arc therapy
İLKER ŞÜKRÜ ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Radyasyon OnkolojisiKaradeniz Teknik ÜniversitesiSağlık Fiziği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMEL HACIİSLAMOĞLU