Geri Dön

Scale-resolved and stochastic approaches for noise prediction in duct singularities

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 597469
  2. Yazar: UĞUR KARBAN
  3. Danışmanlar: PROF. WOLFGANG POLIFKE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Technısche Unıversıtat Munchen
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

This study focuses on the numerical investigation of the broadband noise generated by a low- Mach-number flow passing through ducted diaphragms. The goal of the study is to develop a fast and accurate tool based on a stochastic noise prediction method. Various noise prediction techniques including a direct approach and different hybrid approaches were implemented and were compared against experimental data. The experimental data was acquired performing induct aeroacoustic measurements on the test campaign installed in the anechoic chamber of the von Karman Institute for Fluid Dynamics. The measured data was post-processed using a multiport method to identify the active source. The scale-resolved flow data is provided from compressible Large Eddy Simulation. The applicability and the accuracy of a hybrid approach that combines Lighthill's analogy and Green's function for sound generation and radiation, respectively, are investigated. A tailored Green's function is proposed using the mode-matching technique to account for the scattering of single and tandem diaphragms in cylindrical ducts. Unsteady flow data required for the noise prediction approach is provided using the LES data, and alternatively through a stochastic method. The latter, namely 'Stochastic Noise Generation and Radidation' (SNGR) method, synthesizes turbulent velocity field satisfying the two-point statistics of a target mean flow. A grouping scheme for the noise sources based on the octree structure is introduced to minimize the memory requirements and further to reduce the computational cost. Comparison of the SNGR results and the LES predictions and measured data revealed that promising noise predictions can be achieved using the SNGR method given a proper anisotropy model and the spectral decay rate.

Benzer Tezler

  1. İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  2. Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları

    Başlık çevirisi yok

    NİLÜFER ERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU

  3. Satıştan sonra servisin pazarlamada yeri ve bir uygulama örneği

    Başlık çevirisi yok

    DÜNDAR DENİZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    İşletmeUludağ Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı