Geri Dön

A branch-and-bound algorithm for airport gate assignment problem

Havalimanı kapı atama problemi için bir dal-sınır algoritması

  1. Tez No: 595754
  2. Yazar: KEREM ALANLI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MERAL AZİZOĞLU, DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM KARSU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, belirli sayıda uçağın bir dizi kapıya atandığı bir havalimanı kapı atama problemi ele alınmıştır. Zaman örtüşmelerinden dolayı herhangi bir kapıya atanamayan uçaklar aprona yönlendirilmektedir. Problemin amacı, tüm yolcular tarafından kat edilen toplam yürüyüş mesafesinin minimizasyonudur. Problem, öncelikle bir karışık tam sayılı programlama modeli ile formüle edilmiş, daha sonra ise doğrusal duruma getirilmiştir. Güçlü sınırlama mekanizmaları kullanan bir dal-sınır algoritması geliştirilmiştir. Deneysel çalışmaların sonuçları; matematiksel modelin küçük boyutlu problemlerin üstesinden gelebildiğini, ancak dal-sınır algoritmasının daha büyük boyutlu problemleri kabul edilebilir süre içerisinde çözebildiğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, we consider an airport gate assignment problem that assigns a number of aircraft to a set of gates so as to minimize total walking distance travelled by all passengers. The aircraft that cannot be assigned to any gate due to overlaps are directed to an apron. The problem is formulated as a mixed-integer nonlinear programming model and then it is linearized. A branch-and-bound algorithm that employs powerful bounding mechanisms is developed. The results of the computational experiment have shown that the mathematical model can handle small sized problem instances, while the branch-and-bound solves relatively larger instances in reasonable time.

Benzer Tezler

  1. A branch and bound algorithm for resource leveling problem

    Kaynak dengelenme probleminin çözülmesi amacıyla bir dal ve sınır algoritması geliştirilmesi

    MUSTAFA ÇAĞDAŞ MUTLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. RIFAT SÖNMEZ

  2. A Brench and bound algorithm to minimize total weighted flowtime for the two-stage assembly scheduling

    İki aşamalı montaj hattı çizelgeleme probleminde toplam ağırlıklı akış zamanının en azlaması için dal-sınır algoritması

    ALİ TOZKAPAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER KIRCA

  3. Speeding up branch and bound algorithm for airline Crew scheduling problem by using machine learning techniques

    Makine öğrenme teknikleri kullanarak Crew programlama sorunu için şube ve sınava algoritmasının hızlanması

    LEILA GHASEMZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE

  4. An efficient branch and bound algorithm for the resource leveling problem

    Kaynak dengeleme problemi için etkin bir dal ve sınır algoritması

    HÜSEYİN YENİOCAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. RIFAT SÖNMEZ

    YRD. DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN

  5. Resource leveling of a linear construction project using branch and bound algorithm

    Doğrusal bir inşaat projesinin dal ve sınır algoritması kullanılarak kaynak dengelemesi

    RESULALİ EMRE ÖRGÜT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR