A branch and bound algorithm for resource leveling problem
Kaynak dengelenme probleminin çözülmesi amacıyla bir dal ve sınır algoritması geliştirilmesi
- Tez No: 269095
- Danışmanlar: DOÇ. DR. RIFAT SÖNMEZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Civil Engineering, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dal sınır algoritması, Kaynak dağılımı, Kaynak dengelenmesi, Kaynak kullanımı, Kaynak planlaması, Kaynak yönetimi, Branch bound algorithm, Resource allocation, Resource balance, Resource usage, Resource planning, Resource management
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kaynak Dengeleme Problemi (KDP), kaynak çizelgelerindeki istenmeyen dalgalanmaların asgari düzeye indirilmesini, böylelikle bu dalgalanmaların yol açabileceği olası sorunların önlenmesini amaçlamaktadır. Proje planlamasında ve yönetiminde yaygın olarak kullanılan paket programların KDP'ni çözmede yetersiz kaldıkları çok sayıda araştırmada belirtilmiştir. Bu çalışma kapsamında, tek ve çok kaynaklı, küçük ölçekli şebekelerde KDP için en optimal çözümü bulmayı amaçlayan bir dal ve sınır algoritması geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritma derinliğine arama stratejisini esas almakta ve arama ağacının herbir düğümünde belirli bir aktivite için geçerli bir başlangıç tarihi saklamaktadır. 4 ayrı kaynak dengeleme ölçütü için en optimal çözümü bulabilen yöntem, çok sayıda alt sınır hesaplama tekniğine yer vererek arama alanını sınırlandırılmaya çalışmaktadır. 20 iş programı üzerinde yapılan deneyler, geliştirilen algoritmanın 20 aktiviteli şebekelere kadar olan problemlerde en optimal çözümleri bulabildiğini göstermiştir.Sunulan yöntem literatüre iki önemli noktada katkı sağlamaktadır. Öncelikle, önerilen alt sınır hesaplama tekniği (izin verilebilen en fazla günlük kaynak tüketimi) en optimal çözümün bulunması için ihtiyaç duyulan hesaplama zamanının kısaltılmasını sağlamıştır. Ayrıca, bazı küçük ölçekli kaynak dengeleme problemlerinin çeşitli ölçütler için optimal çözümleri sunularak gelecekte geliştirilecek sezgisel yöntemlerin performanslarının değerlendirilmesi amacıyla bir örnek problem seti oluşturulmuştur. Yakın zamanda önerilmiş olan ?atıl kaynak günü? kaynak dengeleme ölçütü için pekçok problemin en optimal çözümleri literatürde ilk defa bulunmuştur. Geliştirilen yöntemin kısıtlamaları tartışılmış ve ileride yapılabilecek çalışmalar ile ilgili önerilerde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Resource Leveling Problem (RLP) aims to minimize undesired fluctuations in resource distribution curves which cause several practical problems. Many studies conclude that commercial project management software packages can not effectively deal with RLP. In this study a branch and bound algorithm is presented for solving RLP for single and multi resource, small size networks. The algorithm adopts a depth-first strategy and stores start times of non-critical activities in the nodes of the search tree. Optimal resource distributions for 4 different types of resource leveling metrics can be obtained via the developed procedure. To prune more of the search tree and thereby reduce the computation time, several lower bound calculation methods are employed. Experiment results from 20 problems showed that the suggested algorithm can successfully locate optimal solutions for networks with up to 20 activities.The algorithm presented in this study contributes to the literature in two points. First, the new lower bound improvement method (maximum allowable daily resources method) introduced in this study reduces computation time required for achieving the optimal solution for the RLP. Second, optimal solutions of several small sized problems have been obtained by the algorithm for some traditional and recently suggested leveling metrics. Among these metrics, Resource Idle Day (RID) has been utilized in an exact method for the first time. All these solutions may form a basis for performance evaluation of heuristic and metaheuristic procedures for the RLP. Limitations of the developed branch and bound procedure are discussed and possible further improvements are suggested.
Benzer Tezler
- An efficient branch and bound algorithm for the resource leveling problem
Kaynak dengeleme problemi için etkin bir dal ve sınır algoritması
HÜSEYİN YENİOCAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. RIFAT SÖNMEZ
YRD. DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN
- Resource leveling of a linear construction project using branch and bound algorithm
Doğrusal bir inşaat projesinin dal ve sınır algoritması kullanılarak kaynak dengelemesi
RESULALİ EMRE ÖRGÜT
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR
- Kaynak kısıtlı proje programlama problemlerinin çözümü için yeni yöntem ve algoritmalar
New methods and algorithms for solving the resource-constrained project scheduling problem
İHSAN UĞUR
- 1985-1986 yıllarında Polatlı Devlet Hastanesine kaza nedeniyle başvuranların incelenmesi
Başlık çevirisi yok
FERHAN ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İlk ve Acil YardımGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE