Content based movie recommendation using Turkish movie descriptions
Türkçe açıklamalar kullanan içerik tabanlı film öneri sistemi
- Tez No: 585949
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TEVFİK AYTEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Öneri sistemleri kullanıcılara ilgilerini çekebilecek ürünleri sunmayı sağlayan filtreleme teknikleridir. Günümüzde çok büyük miktarlardaki veri içinden kullanıcıların tercih yapması oldukça zordur. Bu durumda kullanıcılara doğru ürünleri sunmayı sağlayan öneri sistemleri günümüzde daha da önem kazanmıştır. Bu çalışma çeşitli film öneri sistemlerinin başarısını ölçmeyi hedeflemektedir. Öneri sistemlerinin başarısı, kullanıcıların filmlere verebilecekleri puanlara en yakın puanları tahmin edebilmeleriyle ölçülür. Bu çalışmada kullanılan öneri sistemlerinden biri olan içerik tabanlı filtreleme için bir Türkçe sinema web sitesinden veri alınmış, Türkçe kelimeler işleme sokularak metodun performansı içerik tabanlı filtreleme sisteminin türleri olan özet tabanlı filtreleme ve üstveri tabanlı filtreleme için ölçülmüştür. Aynı veri seti ile çeşitli işbirlikçi filtreleme sistemlerinin de performansı ölçülmüş, içerik tabanlı filtreleme sistemleri ile doğru tahmin yapabilme performansları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Recommendation systems are filtering techniques that enable users to present products that may be of interest to users. Nowadays it is very difficult for users to choose from a large amount of data. In this case, suggestion systems that provide the right products to the users have become more important today. This study aims to measure the success of various film recommendation systems. The success of recommendation systems is measured by users' ability to estimate the closest ratings they can give to the films. For the content-based filtering, which is one of the recommendation systems used in this study, data was retrieved from a Turkish cinema website and Turkish words are preprocessed. The performance of the plot based filtering and metadata based filtering methods which are the types of content based filtering methods were measured. With the same data set, the performances of various collaborative-based filtering systems were also measured, and accuracy of content-based filtering systems and collaborative-based filtering systems estimation performances were compared.
Benzer Tezler
- Firma dinamik yeteneklerinin rekabet gücüne katkısının kaos teorisi bakış açısı altında analizi
Analysis of contribution to competitiveness of dynamic capabilities of a firm from the perspective of chaos theory
ORHAN ORHON
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK ERKUT
- 8. sınıf öğrencilerinin öyküleyici türde yazdıkları metinlere televizyon programlarının etkisi
The effect of television programs on the story-type texts writed by 8th grade students
MEHMET KURTLUCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Radyo-TelevizyonErzincan Binali Yıldırım ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ABDULLAH ARSLAN
- Yurtdışında eğitimin zorlukları: Türkiye, Akdeniz Üniversitesi uluslararası öğrenciler örneği
The challenges of studying overseas: The case study of international students at Akdeniz University, Turkey
MOSA MARRIAM NKOKO
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
SosyolojiAkdeniz ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. ESMA DURUGÖNÜL
- Hapishanelerde ifade özgürlüğü bağlamında kitap yasakları
Book bans in the context of freedom of expression in prisons
EVİN NAZ ERCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZEN ÜLGEN ADADAĞ
- 2022 yılında çok okunan gençlik romanlarını anlamak için bilinmesi gereken sözcük sayılarının belirlenmesi
Determining the number of words needed to be known to understand popular youth novels in 2022
SİNEM ŞENCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiSosyal Bilimler ve Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN GÜL GEDİKOĞLU ÖZİLHAN