Geri Dön

Çok değişkenli lineer olmayan modeller: Parametre tahmini ve hipotez testi

Multivariate nonlinear models: Parameter estimation and hypothesis testing

  1. Tez No: 58436
  2. Yazar: AŞIR GENÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FİKRİ ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Lineer olmayan modeller, Parametre tahmini, Hipotez testi, Güven bölgeleri, Kompartman Modeller, Markov süreci modeli, Hipotez, Nonlinear models, Parameter estimation, Hypotesis testing, Confidence Regions, Compartmental models, Markov process models, Hypothesis
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölüm tek değişkenli lineer olmayan model için parametre tahmini, tahmin edicilerin asimptotik özellikleri, hipotez testleri, güven bölgeleri ve lineer olmamanın ölçüleri konularını içermektedir. İkinci bölümde aynı konular çok değişkenli lineer olmayan modeller için ele alınmaktadır. Yöntemlerin işlerliği ortak parametre bulundurup bulundurmama ve hataların ilişkili olup olmama durumlarına göre iki-değişkenli bazı lineer olmayan modeller üzerinde yapılan simülasyon çalışması ile değerlendirilmektedir. Üçüncü bölümde Markov süreci ile ilgili bir kompartman modelinde simülasyon yolu ile üretilen veriler üzerinde çok değişkenli lineer olmayan modellerin bir uygulaması yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study consists of three chapters. In the first chapter, parameter estimation, asymptotic properties of the estimators, hypotesis testing, confidence regions and measures of nonlinearity for univariate nonlinear models are considered. The second chapter extends the same problems to the multivariate nonlinear models. The performance of the methods are evaluated by a simulation study on some two-variate nonlinear models with and without shared parameters and with and without correlated errors. In the last chapter an application of the multivariate nonlinear models is carried on a simulated data from a compartmental Markov process model.

Benzer Tezler

  1. Ekometrik modellerde eşbütünleşme analizi ve uygulaması

    Cointegration analysis and its application in econometric models

    ÖZLEM YOLDAYÜRÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK

  2. Kontenjans tablolarında log-lineer analiz ile homojenite analizinin karşılaştırılması

    Comparison of homogeneity and log-linear analyses from contingency tables

    BEYZA AKDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Tıbbi BiyolojiPamukkale Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEVLÜT TÜRE

  3. Modelling and design of multi component contact stabilization system

    Çok bileşenli kontakt stabilizasyon sistemlerinin modellenmesi ve dizaynı

    M.MURAT SARIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DERİN ORHAN

  4. Dolgu duvarlı çerçevelerin sonlu elemanlar yöntemi ile malzeme bakımından doğrusal olmayan hesabı

    Materially nonlinear analyis of infilled frames using the finite element method

    AHMET BUDAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT UZMAN

  5. Statistical design and yield enhancement of low voltage cmos VLSI circuits

    Düşük gerilimli analog VLSI devrelerin istatistiksel tasarımı

    TUNA B. TARIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. H. HAKAN KUNTMAN