Geri Dön

Bayesyen Markov zinciri monte carlo simülasyonu

Bayesyen Markov chain monte carlo simulation

  1. Tez No: 570933
  2. Yazar: KADRİYE BURCU ÖNGEN BİLİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUHAMMET MUSTAFA AYTAÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Ekonometri, Statistics, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

20.yüzyılın başlarında sosyal bilimler ve davranış bilimlerinde yapılan bilimsel araştırmalarda bayesyen istatistik oldukça fazla sayıda bilimsel çalışmada kullanılmaktadır. Bu doğrultuda klasik teoriye alternatif olarak ortaya çıkan Bayes teoremi olasılık teorisine dayanmaktadır. Bu nedenle Bayesyen istatistikçiler öznel bir bakış açısına sahip olup, önsel dağılımlarla analiz yapmaktadırlar. Dolayısıyla, MCMC yöntemiyle birlikte kurulan bayesyen yöntemler, model oluşturmada kolaylık sağlamaktadır Bu çalışmada Türkiye'deki 1983 ve 2014 yılları arasında kömür madenlerinde meydana gelen kazaların yıllık olarak kayıtlı olan verilerle kazaların“oranının”değişimine bakarak, değişimin olduğu sene tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla Böyle bir değişim anının neyi gösterdiği ortaya konulmuştur. Bu doğrultuda, değişim noktası analizinin nasıl yapıldığı, sonuçların nasıl yorumlandığını ve Bayes formüllerini hesaplamamızı sağlayan Markov Zinciri Monte Carlo Simülasyon tekniği kullanılmıştır. Kazaların sayısının tümünü iki Poisson dağılımının ortak dağılımı üzerinden modellenmiş ve bu dağılımların birinci Poisson'dan ikincisine geçtiği an hesaplanmıştır. R paket programı yardımıyla yıllar itibariyle meydana gelen değişimlerin değişim noktası analizi yapılmıştır. Yapılan analiz sonucunda, tek aşamalı yapılan poisson değişim noktası analiziyle 2003 yılının maden kazaları sonucunda değişim noktası olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Earlier in the 20th century scientific research in the social sciences and behavioral sciences Bayesian statistics are used in quite a number of scientific studies. This direction is based on the Bayes theorem of probability theory emerged as alternative classical theory. Therefore Bayesian statisticians are able to differentiate between a subjective point of view, they do the analysis with prior distribution. Therefore, MCMC method established with Bayesian methods, providing ease in creating a model in this study in 1983 and registered annually in accidents in coal mines between 2014 accidents with data Turkey“rate”referring to change, it has tried to predict the year of the change. To this end, such a change has been demonstrated that moment unfold. In this respect, how to make the change point analysis, Markov Chain and Bayes' formula enables us to calculate how to interpret the results of the Monte Carlo simulation technique was used. All via a common distribution of two Poisson distribution of the number of accidents is modeled and calculated from the first moment that passed to the second Poisson. R package program changes from year analysis of the changes that occur as it is made. The results showed that, as a result of a single-point mining accidents made poisson change point analysis showed that by 2003, the change point.

Benzer Tezler

  1. Bayesyen Kantil yapısal eşitlik modellemesi

    Bayesian Quantile structural equation modeling

    ZÜBEYDE ÇİÇEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriBursa Uludağ Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURAN BAYRAM ARLI

  2. Türkiye gayri safi yurt içi hasılasının teknolojik gelişim parametreleri yoluyla analizi

    Analysis of Turkey's gross domestic product through technological development parameters

    MULLA VELİ ABLAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET DOĞAN

  3. Bayesyen multinominal lojistik regresyon ile işletmelerin finansal başarısızlığının değerlendirilmesi: İmalat sanayi uygulaması

    Evaluation of financial failure of firms with bayesian multinominal logistic regression analysis: An application of manufacturing sector

    NİMET MELİS ESENYEL İÇEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANDAN YOLSAL

  4. Karadeniz ekosistem modeli parametrelerinin tahminine yönelik istatistiksel yaklaşımlar

    Statistical approaches for parameter estimation of the Black Sea ecosystem model

    MÜJDAT AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Deniz BilimleriDokuz Eylül Üniversitesi

    Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRÜ TURAN BEŞİKTEPE

  5. Dynamic proportion portfolio insurance for managing gap risk

    Açık riski yönetimi için dinamik oranlı portföy sigortası

    SU SAYDAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜŞRA ZEYNEP TEMOÇİN